[发明专利]一种业务处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户问题；

将所述用户问题通过动作分类器，形成动作分类概率向量；并将所述用户问题通过业务分类器，形成业务分类概率向量；

利用所述动作分类概率向量及业务分类概率向量，确定所述用户问题对应的动作分类标签及业务分类标签；

在信息维度表中查找所述用户问题的动作分类标签及业务分类标签，确定所述用户问题对应的业务逻辑；所述信息维度表为由动作、业务所形成的二维表；

根据确定的业务逻辑，完成对所述用户问题的应答处理；其中，

所述将所述用户问题通过动作分类器，形成动作分类概率向量，并将所述用户问题通过业务分类器，形成业务分类概率向量，包括以下之一：

先将所述用户问题通过动作分类器，形成动作分类概率向量；再将所述用户问题通过业务分类器，形成业务分类概率向量；

先将所述用户问题通过业务分类器，形成业务分类概率向量；再将所述用户问题通过动作分类器，形成动作分类概率向量；

同时将所述用户问题通过动作分类器和业务分类器，形成动作分类概率向量和业务分类概率向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述动作分类概率向量及业务分类概率向量，确定所述用户问题对应的动作分类标签及业务分类标签，包括：

将动作分类概率向量中概率最大的类别作为所述用户问题的动作分类标签；并将业务分类概率向量中概率最大的类别作为所述用户问题的业务分类标签；所述动作分类概率向量中最大概率及业务分类概率向量中最大概率形成所述用户问题的最高置信度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当在所述信息维度表中未查找到所述最高置信度对应的动作分类标签及业务分类标签对应的业务逻辑时，利用动作分类概率向量及业务分类概率向量，确定所述用户问题的次高置信度；

在信息维度表中查找所述用户问题的次高置信度对应的动作分类标签及业务分类标签，确定所述用户问题对应的业务逻辑；并根据确定的业务逻辑，完成对所述用户问题的应答；

当在所述信息维度表中未查找到所述次高置信度对应的动作分类标签及业务分类标签对应的业务逻辑时，利用动作分类概率向量及业务分类概率向量，确定所述用户问题的第三高置信度，并去查找对应的业务逻辑，以此类推，直至查找到所述用户问题对应的业务逻辑。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户问题的置信度时，所述方法包括：

将动作分类概率向量中每个动作分类概率与第一值求积；所述第一值表征动作和业务权证调节参数；

将业务分类概率向量中每个业务分类概率与第二值求积；所述第二值与第一值之和满足预设条件；

针对每个动作分类概率与第一值求积的结果，将其与每个业务分类概率与第二值求积的结果求和，形成一个集合；

在确定所述用户问题对应的业务逻辑时，按照求和结果从大到小的顺序，从集合中依次选择一个求和结果，选择的求和结果对应的动作分类概率的类别为所述用户问题对应的动作分类标签，选择的求和结果对应的业务分类概率的类别为所述用户问题对应的业务分类标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的动作和业务所对应的业务逻辑，完成对所述用户问题的应答处理，包括：

根据所述业务逻辑，输出对所述用户问题的回答，或者引导用户完成相应业务的办理。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，形成动作分类概率向量和业务分类概率向量之前，所述方法还包括：

对所述用户问题进行分词处理。