[发明专利]一种混合型航标报警智能检测方法

说明书

本发明提供一种混合型航标报警智能检测方法，其步骤包括：1)根据历史定时数据和历史报警数据发现相似站点，得到相似站点划分及相似站点数据；2)根据上述相似站点划分及相似站点数据、历史报警数据及该报警时刻向前一段时间的历史定时数据进行报警模型训练，生成二次报警的模型；3)将实时报警数据及该报警时刻向前一段时间的历史定时数据输入所述二次报警的模型，进行报警结果判断；4)根据上述报警结果及人工反馈的报警结果，对步骤2)中所述报警模型进行修正。该方法能够在充分利用领域知识的前提下，结合数据挖掘方法和人工反馈，实现对航标异常进行报警。且该方法能够有效提高报警判断的准确率。

技术领域

本发明涉及航道、水运领域，尤其涉及一种混合型航标报警智能检测方法。

背景技术

基于物联网、大数据分析的航标遥测遥控系统，综合运用无线数字通信GPRS技术、北斗和GPS定位技术、微处理器技术、嵌入式系统等现代信息处理技术，实现了航标灯工作情况的自动监测与分析、高精度航标位移定位的自动监测与分析、航标附属设备工作情况的自动监测与分析。

在航标遥测遥控系统中，远程终端单元(RTU)能够实时采集航标状态，并定时返回给控制中心。然而，由于能耗、传输成本等因素，远程终端单元无法实现高频率的实时数据传输，一般只针对低频定时数据以及报警数据进行传输。

由于远程终端单元在传输上的限制，使得对航标的报警判断均集中在RTU端实现。在传统的RTU报警判断中，主要以基于规则的判断为主。仅在RTU端使用基于规则的方法进行报警存在较大问题。首先，一些航标的异常具有区域性，而在RTU端的计算，无法结合相邻RTU的数据进行判断。其次，一些航标的异常是一个逐渐变化的过程(如航标位置偏移)，但基于规则的方法灵活性较差，在此类场景下报警效果较差。

发明内容

由于航标上负责采集数据的传感器采集的时间粒度较大，且针对航标报警的判断主要是基于规则的判断，以致于航标报警效率较低，本发明提供一种混合型航标报警智能检测方法，以提高报警判断的准确率。

为达上述目的，本发明所采用的技术方案为：

一种混合型航标报警智能检测方法，其步骤包括：

1)根据历史定时数据和历史报警数据发现相似站点，得到相似站点划分及相似站点数据；

2)根据上述相似站点划分及相似站点数据、历史报警数据及该报警时刻向前一段时间的历史定时数据进行报警模型训练，生成二次报警的模型；

3)将实时报警数据及该报警时刻向前一段时间的历史定时数据输入所述二次报警的模型，进行报警结果判断；

4)根据上述报警结果及人工反馈的报警结果，对步骤2)中所述报警模型进行修正。

进一步地，步骤1)包括：

1-1)将每个站点作为聚类的一个元素，选取每个站点的基本信息特征和历史定时数据特征，并根据选取的特征，计算每个站点对应的各个特征的数值或数值组；

1-2)将历史报警数据按站点进行划分，选取每个站点的历史报警数据特征，并根据选取的特征，计算每个站点对应的历史报警数据特征的数值；

1-3)根据步骤1-1)及步骤1-2)计算得到的结果进行相似站点的发现，并输出相似站点划分及相似站点数据。

更进一步地，步骤1-1)中所述基本信息特征包括但不仅仅包括站点的经度、纬度、历史水位、历史温度；所述历史定时数据特征包括但不仅仅包括时间/时间范围，偏移量、时间/时间范围，灯质、时间/时间范围，电压。

更进一步地，步骤1-2)中所述历史报警数据特征包括但不仅仅包括时间/时间范围，报警总量、报警类型，报警次数；步骤1-3)采用聚类方法进行相似站点的发现，其中所述聚类方法是指K-means、KNN、层次聚类。