[发明专利]一种基于课程等效的教学成本分析方法在审
申请号: | 201710382820.5 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107292492A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 姜赢;刘丹;佘映欣;苏若薇 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学珠海分校 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 519085 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 课程 等效 教学 成本 分析 方法 | ||
技术领域
本发明涉及教学管理方法领域,更具体地,涉及一种基于课程等效的教学成本分析方法。
背景技术
随着我国老龄化进程的加快,高校生源萎缩趋势日益明显,依赖学生学费办学的民办高校将在未来相当长一段时期面临生存的与发展的竞争和挑战。我国民办高校绝大多数属于教学型大学,课程成本和教学质量的矛盾权衡是民办高校教学管理决策的核心问题。目前国内大多数高校已经不同程度的实现了教学管理全程信息化,基本能够利用信息系统地执行教学管理和教学运行资源调配。在高校信息化的过程中,教学管理信息系统产生和存储了海量的教学“大数据”,而且能够基于计算机互联网络进行传输。目前民办高校院、系级教学管理人员主要凭借直觉经验和模糊的估算来进行决策,急需可以精确定量分析的教学管理科学决策支持方法和工具;校级领导现在也缺乏涵盖全校各个院系的课程成本问题预警、诊断和控制机制。虽然已经实现的数据化管理与无纸化办公体系的建设,为后续大数据体系的引入与应用奠定了必要的基础,但是国内大多数高校尚未做到从收集到的大数据中分析得到有效信息来优化教育教学管理服务职能。虽然在课程成本成本效益和内部资源配置上国内已经有了很多的相关研究,但还是存在着以下几个局限性:(1)课程学生人数忽略兼职学生;(2)忽略院系在高校扮演的不同角色;(3)忽略学分制下各课程的差别。
发明内容
本发明本发明提供了基于FCE的课程成本分析指标的定义,并对各指标数据进行分析,为院系提供针对性的教学管理战略优化方案的决策支持。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种基于课程等效的教学成本分析方法,包括以下步骤:
S1:收集教学过程原始数据,包括院系的专修学生人数、辅修双学位学生人数、教学任务书、课程设置、班级设置、学生选课情况,由于数据来源庞杂、数据量大、内容形式各异,需要对数据进行筛选与整合,按照不同学年将数据梳理在一起,并按照不同院系进行分类排序以备分析;
S2:根据步骤S1得到的数据,利用三种不同的课程成本分析指标提取,得到与两种不同的课程成本分析指标函数对应的数据,并对数据进行梳理;
S3:比较院系间的差别时,由于不同系教学规模不同,导致比较过程中存在困难,为达到比较的目的,在步骤S2得到的三种不同的课程成本分析指标基础上,构成测量标准比率;
S4:对步骤S3得到的两个测量标准比率及Courses指标进行分析。
进一步地,所述步骤S1的具体过程如下:
S11:整理课程信息表,先按年份将学院开设的全部课程整合在一起。然后在此基础上,删除“已选人数”为零的等无用课程信息,接着,根据教师信息表找出教师所属系,并按照教师所属系将教师教授课程划分为不同系开设课程,再将数据按照院系进行排序;
S12:整理学生人数信息表,将数据按照“年级”、“专业班级”、“学生人数”、“学年”属性进行统计,其中“专业班级”不仅包括专修班,还包括辅修班和双学位班。
进一步地,当无法判断外聘教师所属系,就根据其教授课程性质来判断属于哪个系,如果依据课程判断不出来,就根据给哪个系学生上课来判断;若出现一个外聘教师给多个系的学生上课的情况,则根据教授学生所属系算在不同的系,而不固定在某一个系;
当遇到属于学院辅导员的教师,研究将其归为人力资源管理系,是由于这些教师上的课程主要为创新创业类型、职业生涯规划,这些课程与人力资源管理系最为相关;
如若遇到两个不同系教师为一个系的学生同时上同一门课程,则将课程划分为两个单位,各占一半学分,分别归于不同教师所属系的课程;
其中,由于每个学期都有学生在退辅修,也有一些学生不退辅修,而只是不选辅修或双学位的课程,因此难以获得准确人数;另外,也有个别学生因为自身原因,选择在下一学期跟着低年级的同学修某一门课程,因为无论如何都难以获得准确人数,因此按照系报名人数来简化算辅修、双学位人数;辅修、双学位报名人数一起时,无法明确各自准确人数,则各自按比例k估算,则学生人数的计算公式为:SN=S·k+S'·(1-k),SN为学生人数,S为辅修的报名人数,S’为双学位报名人数;
由于每年都有学生去外校进修,学生人数会有少许变动,但由于这些学生较少,影响不大,所以忽略不计。
进一步地,所述步骤S2是对FTE、FCE和Courses指标进行提取,具体过程如下:
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