[发明专利]人脸识别系统及其检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及生物特征识别领域，具体涉及一种人脸识别系统及其检测方法。

背景技术

人脸识别技术是一种通过对面部特征和它们之间的关联来进行识别的技术。大都通过摄像头摄取面部的图像或者影像，捕捉并记录其中的核心点信息，通过的处理和转化将其变为数字信号，最终产生匹配比率信号。

人脸识别技术具备非接触式、并发性、硬件设备要求低等优势。但同时也存在对周围的光线环境敏感，头发、饰物等遮挡物对准确度存在较大影响的问题。

发明内容

为解决现有技术的人脸识别技术存在对光线环境敏感，受遮挡物影响大的技术问题，本发明提供一种解决上述问题的人脸识别系统及其检测方法。

一种人脸识别系统，包括面板端、人脸检测模块、人员数据库、人脸识别模块，所述面板端持续采集人脸源数据，并发送至所述人脸检测模块，所述人员数据库储存有人员基本信息；

当进行用户注册操作时，所述人脸检测模块于所述人脸源数据中检测出人脸特征，将其创建为标准模型，并发送至所述人员数据库储存，与所述人员基本信息进行配对；

当进行用户识别操作时，所述人脸检测模块于所述人脸源数据中检测出人脸特征，将其创建为检测模型，并发送至所述人脸识别模块，所述人脸识别模块调取所述人员数据库内的所述标准模型与所述检测模型进行匹配，获得匹配率。

在本发明提供的人脸识别系统的一种较佳实施例中，所述人脸识别系统还包括人脸模板数据库，所述人脸模板数据库储存有常见人脸的基本模型；

当进行用户注册操作时，所述人脸检测模块于所述人脸源数据中检测出人脸特征，并基于所述人脸特征于所述人脸模板数据库中选择合适的所述基本模型，将所述人脸特征填充于所述基本模型，从而创建出所述标准模型，将所述标准模型发送至所述人员数据库储存，与所述人员基本信息进行配对；

当进行用户识别操作时，所述人脸检测模块同理创建出所述检测模型，将所述检测模型发送至所述人脸识别模块，所述人脸识别模块调取所述标准模型与所述检测模型进行匹配，获得匹配率。

在本发明提供的人脸识别系统的一种较佳实施例中，所述人脸识别系统还包括跟踪模块；

所述人脸识别模块的获得的所述匹配率暂存于所述跟踪模块，所述跟踪模块驱使所述人脸检测模块再次创建另一所述检测模型，所述人脸识别模块再次对所述检测模型进行匹配，获得另一所述匹配率；

重复一定次数后，所述跟踪模块结合多个所述匹配率，向所述面板端输出识别结果。

在本发明提供的人脸识别系统的一种较佳实施例中，所述面板端包括数据采集单元、切换单元、显示单元，所述数据采集单元持续采集人脸源数据，并发送至所述人脸检测模块；

欲进行用户注册操作时，通过所述切换单元将所述人脸检测模块切换至注册状态，将所述人脸特征创建为所述标准模型；

欲进行用户识别操作时，通过所述切换单元将所述人脸检测模块切换至识别状态，将所述人脸特征创建为所述检测模型；

所述跟踪模块输出所述识别结果至所述显示单元。

在本发明提供的人脸识别系统的一种较佳实施例中，所述人脸识别系统的检测方法，包括以下步骤：

步骤一：预处理，探测所述人脸源数据中人像的边缘，去除所述人脸源数据中的高强度的噪点，提取出脸型特征和肌理特征，记为基础特征；

步骤二：局域特性分析：设置消除边缘影响、光线环境误差的感应系数，依所述感应系数为基础，屏蔽所述基础特征中部分边缘影响和光线环境误差，获取有效检测结果，记为面部特征；

步骤三：动态局域特性分析：修改所述步骤二中所述感应系数，获得另一所述面部特征；

步骤四：迭代运算：选取较优的一项所述面部特征作为所述基础特征，重复运行进行所述步骤二和所述步骤三，直至获得合适的所述面部特征作为所述人脸特征。

相较于现有技术，本发明提供的所述人脸识别系统具有以下有益效果：

一、所述人脸识别系统设有所述人脸检测模块，利用迭代运算减轻边缘影响、光线环境误差对识别准确度的影响，获取较为准确的人脸特征，在识别速度和识别准确度之间，达到最佳的匹配效果。

二、所述人脸识别系统设有所述人脸模板数据库，建立所述标准模型或所述检测模型时均基于其中的所述基本模型，既大大提高了建模效率，又有效增快了识别对比速度。使所述人脸识别系统整体的运行速度大大提升。