[发明专利]一种用于处理模糊和高冲突信息的目标识别方法

权利要求书

1.一种用于处理模糊和高冲突信息的目标识别方法，其特征在于，包括：

获取被检测目标的多个证据，所述多个证据为包含模糊和高冲突信息的多个证据；

根据所述被检测目标确定相应的辨识框架，并根据确定的所述辨识框架，得到所述辨识框架下的单焦元，所述单焦元为具有支持信息的模糊和高冲突信息单焦元；

根据得到的单焦元，将具有支持信息的模糊和高冲突信息单焦元通过新的组合方式合并成新的焦元，得到由新焦元组成的形幂集，其中，所述新的组合方式为利用算子符号◇进行合并；

根据各个证据所支持的信息和形幂集中新焦元以及基本置信度指派函数，利用基于逻辑运算的信息合成规则，将所述包含模糊和高冲突信息的多个证据进行融合得到用于进行目标识别的初步合成结果；

根据所述辨识框架和初步合成结果，按照预设的决策规则识别所述被检测目标；

其中，所述根据所述被检测目标确定相应的辨识框架，并根据确定的所述辨识框架，得到所述辨识框架下的单焦元包括：

根据所述被检测目标，确定相应的辨识框架Ψ＝{ε₁,ε₂,…,ε_n}，其中，ε_i表示被检测目标所有可能取值中的一种，所述辨识框架表示被检测目标所有可能取值的集合；

根据确定的辨识框架，利用基本置信度指派函数得到辨识框架下的单焦元β；具体的：

对于任一属于辨识框架Ψ的子集β，存在函数m，当满足2^Ψ→[0,1]和关系式时，得到辨识框架下的单焦元β；

其中，m(β)为辨识框架幂集2^Ψ到区间[0,1]的一个映射；若m(β)>0，且β∈2^Ψ，则称β为单焦元。

2.根据权利要求1所述的用于处理模糊和高冲突信息的目标识别方法，其特征在于，所述根据得到的单焦元，将具有支持信息的模糊和高冲突信息单焦元通过新的组合方式合并成新的焦元，得到由新焦元组成的形幂集包括：

将获得的单焦元β相互关联来支持辨识框架中的相应元素得到新的焦元集合

其中，Γ表示形幂集，γ₀,γ₁,γ₂,…,γ_n表示单焦元，表示非单焦元，包含有单焦元之间的模糊和高冲突信息，Γ＝{φ,β₁,β₂,…,β_n,β₁◇β₂,β₁◇β₃,…,β₁◇β_n,β₂◇β₃,β₂◇β₄,…,β₂◇β_n,……}，◇表示算子符号。