[发明专利]基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法及系统

说明书

一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法及系统，包括构建典型色彩样本光谱反射率数据集；构建全色域典型颜色样本集；收集现有代表性照明喜好度研究数据多项，并获取其采用光源相对光谱功率分布及对应喜好度排序数据；从上述全色域典型颜色样本集中选取若干颜色样本，测试其所有组合方式，并针对各组合方式求解各光源条件下特定色彩样本组合方式的色域体积；计算所求色域体积与对应喜好度排序数据间的SPEARMAN相关系数，并进而依据荟萃分析方法，求解各组研究所对应相关系数的综合加权相关系数；以该综合加权相关系数最大化为依据，确定最优色彩样本组合，并以该组合样本在待测光源条件下的色域体积，作为最终指标。

技术领域

本发明属于照明质量评价技术领域，具体涉及一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法及系统。

背景技术

照明质量评价对于照明工业的发展具有重要意义，科学合理的照明质量评价方法，是指导照明产品设计与生产的先决条件。目前，随着照明技术的不断发展，工业界以及学术界已普遍认同照明质量评价的多维性，即评价光源的照明质量，应包含光照还原性、喜好度、辨色力、自然度等多个维度。

在上述维度之中，光照喜好度是近年来业界研究的一大热点，因为其更为综合全面且直观的反映了消费者对光源产品的喜好程度。目前，在光照喜好度评价指标构建方面，绝大多数研究者都是通过具体实验(特定观察物体，特定用户群体，特定光源产品)，从而得出定性或定量的有关结论。

参考文献1：Wang Q,Xu H,Zhang F,et al.Influence of color temperature oncomfort and preference for LED indoor lighting.Optik 2017；129:21-29

参考文献2：SzabóF,Kéri R,Schanda J,et al.A study of preferred colourrendering of light sources:Home lighting.Lighting Research&Technology 2016；48:103-125

然而，由于光照喜好是非常复杂的视觉感知过程，其涉及光度学、色度学以及认知科学等诸多领域，故该喜好评价过程受多种因素的影响，如观察者群体、观察物体等。在此种情况下，单一研究所获得的研究结论往往具有片面性，即虽然其可以很好的解释自身研究实验数据，但对于其它相关研究数据，则无法合理解释。

为此，在目前研究应用领域，已有研究者致力于通过综合多项研究工作的有关数据，从而更为全面的对现有光源评价指标进行测评。

参考文献3.Smet K,Ryckaert W,Pointer MR,et al.A memory colour qualitymetric for white light sources.Energy and Buildings 2012；49:216-225.

然而，受理论方法水平等主客观因素的制约，上述工作也仅局限于现有光照评价指标的综合测评方面，其尚无法依据所收集的多项研究数据，完成新型光照喜好度评价指标的构建工作。针对以上问题，目前学术界与工业界尚未提出相应解决方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术中所述问题，提出一种更具普适性的光照喜好度评价指标构建方法及系统。

本发明的技术方案为提供一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法，包括以下步骤：

步骤1，选取典型色彩样本，以所述典型色彩样本可见光范围内的光谱反射率数据构成典型色彩样本光谱反射率数据集；

步骤2，在D50/2色度条件下，求取步骤1样本集中各样本对应主波长信息，并以主波长为依据将其分为M类；