[发明专利]基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，选取典型色彩样本，以所述典型色彩样本可见光范围内的光谱反射率数据构成典型色彩样本光谱反射率数据集；

步骤2，在D50/2色度条件下，求取步骤1样本集中各样本对应主波长信息，并以主波长为依据将其分为M类；

步骤3，依据颜色易变性指数，剔除上述样本中色牢度较差之样本，即剔除颜色易变性指数不满足CMCCON02＜8的样本；

步骤4，在D50/2色度条件下，以色纯度为依据，求取经步骤1-3处理后的色彩样本中色纯度最大的样本，组成最终全色域样本集G，其中G中含有M个样本；

步骤5，求取从全色域样本集G中的M个样本任取N个样本的全部组合，其中N＜M；

步骤6，收集代表性照明喜好度研究数据S项，其具体包括光源喜好度评价序数P组，每组中包含若干光源喜好度评价序数以及各对应光源相对光谱功率分布信息；

步骤7，针对步骤5中所求取的从全色域样本集G中的M个样本任取N个样本的所有组合情况，结合步骤6中各光源相对光谱功率分布信息，求取全部组合条件下，N个样本在各光源照明条件下于CIELAB颜色空间的色域体积；

步骤8，针对步骤6中所收集的S项研究工作中的各组数据，以及步骤5中的N个样本的全部组合情况，计算步骤6中所提及的P组光源喜好度评价序数以及步骤7所求取的各光源色域体积之间的SPEARMAN相关系数r；

步骤9，针对步骤5中的全部色彩样本组合，求解基于荟萃分析的综合加权相关系数R；

步骤10，以步骤9求解的综合加权相关系数R最大化为原则，确定最优色彩样本组合O；

步骤11，对于任意待测评光源，针对其相对光谱功率分布，求取步骤10中所确定之色彩样本组合O于CIELAB颜色空间的色域体积，即为最终光照喜好度评价指标量值。

2.根据权利要求1所述的一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法，其特征在于：

步骤2中样本集分类数量M值取值范围为18≤M≤20，在以主波长对数据集进行分组时将主波长为负值的所有样本均分为3组，之后将其它样本以主波长为依据进行平均分组，分为M-3组；步骤5中N值取值范围为14≤N≤16并且N＜M-3。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法，其特征在于：步骤6中代表性研究数量S取值范围为S＞6。

4.根据权利要求3所述的一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法，其特征在于：步骤7以及步骤11中于CIELAB颜色空间求解色域体积的方法采用凸包算法或α-shape算法。

5.根据权利要求4所述的一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法，其特征在于：步骤9中利用荟萃分析求解综合加权相关系数R的公式如下，

其中，P为S项研究中所含光源喜好度评价序数的组数，T_i为第i组光源喜好度评价序数中所采用光源种类与观察者人数的乘积，通过步骤6)获得，r_i为第i组光源喜好度评价序数与各光源色域体积之间的SPEARMAN相关系数。