[发明专利]一种批量生成三维人脸训练数据方法

说明书

本发明涉及一种批量生成三维人脸训练数据方法，所述方法包括：数据采集；人脸检测，抠出人脸区域；预处理，对面部图像进行大小归一化等前期处理；绘制特征点，检测出面部区域的特征点；自动建模，根据标准三维面部模型建立目标模型；自动生成剩余模型。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种批量生成三维人脸训练数据方法。

背景技术

随着计算机技术的发展，三维技术在在虚拟现实、视频监控、三维动画、人脸识别等领域都有广泛的应用，三维数据的采集作为其中的一个基础环节，对三维技术的发展起到关键作用。现有的三维数据采集设备通常存在资费较高或者采集数据无法满足需求、批量采集数据难度大等问题。本发明专利提出的一种批量生成三维人脸训练数据方法，使用普通图像采集设备采集二维数据，后台计算的方式获得所需三维数据，能够实现大批量三维数据获取，且能够根据实际需求进行调整。

发明内容

本发明实施例提供了一种批量生成三维人脸训练数据方法，用于解决三维数据不容易获取的问题。

本发明提出一种准备人脸三维特征训练数据的方法，包括：数据采集；人脸检测；预处理；绘制特征点；自动建模；自动生成剩余模型。

在其中一个实施例中，所述数据采集包括：使用视频采集设备获得带有正面人脸的二维图像。

在其中一个实施例中，所述人脸检测包括：检测采集到的二维图像中的面部区域，将符合条件的二维图像进行面部区域裁剪并进行排序整理。

在其中一个实施例中，所述预处理包括：将排序整理过的面部区域图像大小调整为一致。

在其中一个实施例中，所述绘制特征点包括：对第一张面部区域图像进行手动特征点标记，记录特征点位置信息和Haar特征，获得二维坐标特征。

在其中一个实施例中，所述自动建模包括：将所述二维坐标特征与标准模型的三维坐标特征进行最小二乘，获得所述面部区域图像的三维坐标特征。

在其中一个实施例中，所述自动建模还包括：根据所述面部区像及面部区域图像的三维坐标特征进行三维建模及贴图操作，建立所述第一张面部区域图像的三维模型。

在其中一个实施例中，所述自动生成剩余模型包括：根据所述特征点位置信息和Haar特征快速定位剩余面部区域图像的特征点，重复操作进行自动建模。