[发明专利]一种基于二维图像处理的立体显示方法

说明书

本发明公开一种基于二维图像处理的立体显示方法，包括以下步骤：S1：CT图像显示系统的虚拟视点合成：利用CT三维重建模型生成的图像序列，对相邻的两幅图像进行处理，通过图像变形法得到虚拟视点图像；S2：CT图像显示系统的超分辨率重建：通过引入流形学习的理论，对图像进行超分辨率重建，以更丰富的细节显示给用户，从而使系统输入的原始图像序列和新生成的虚拟视点图像适应不同显示设备并满足缩放操作的需求。

技术领域

本发明涉及医学影像处理技术领域，特别涉及一种基于二维图像处理的立体显示方法。

背景技术

颅内动脉瘤指颅内动脉壁的异常膨出部分，是引起自发性网膜下腔出血的常见原因。病因尚不清楚，但以先天性动脉瘤占大部分。动脉瘤一旦破裂出血，临床表现为严重的蛛网膜下腔出血，发病急剧，甚至昏迷。因此，对颅内动脉瘤的正确诊断十分重要，CT图像作为诊断颅内动脉瘤的重要依据，是临床诊断的常用手段。

一般的CT图像处理系统可以包含图像识别、图像增强、特征提取、三维重建、几何变换以及参数测量等功能，让医生能够清晰地观察并有效分析CT图像，从而更全面地获取图像中的病灶区域的信息，准确地完成诊断。其中，三维重建技术是对断层图像进行处理，构造三维模型，并在不同方向对于三维模进行投影显示。当前商用的CT图像处理系统，如Advantage Workstation系统，均能够将二维断层图像序列转换为具有体积信息的三维模型，并且可以将三维重建的结果保存为一系列的通用格式的二维图像。这些二维图像无需进行解析就可以在一般PC机上进行观察并且方便传输，能够便捷地为临床医生使用，但由于分辨率的限制以及三维到二维转换过程中的数据损失，导致临床医生只能浏览而非交互式地观察有限数量的平面图像，依靠自身经验主观地判定图像中的三维特征，准确率难以得到十分有效的保障。

发明内容

本发明的目的在于，在不直接使用CT工作站的条件下，提供一种针对于二维图像的处理方法，提升原始CT图像的分辨率，从而显示出具有丰富三维特征信息的CT图像。

为达上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于二维图像处理的立体显示方法，包括以下步骤：

S1：面向诊断增强的CT图像显示系统的虚拟视点合成：利用CT三维重建模型生成的图像序列，对相邻的两幅图像进行处理，通过图像变形法得到虚拟视点图像；

S2：面向诊断增强的CT图像显示系统的超分辨率重建：通过引入流形学习的理论，对图像进行超分辨率重建，以更丰富的细节显示给用户，从而使系统输入的原始图像序列和新生成的虚拟视点图像适应不同显示设备并满足缩放操作的需求。

根据本发明提出的CT图像处理方法，其中，所述步骤S1包括：

S11：面向诊断增强的CT图像显示系统的CT图像的特征提取；

S12：面向诊断增强的CT图像显示系统的CT图像特征点匹配；

S13：基于计算几何的CT图像的平面剖分及插值算法；

所述步骤S2包括：

S21：从步骤S1中得到的虚拟视点图像中选定指定个数的图像；

S22：被选定的图像经过高斯降质模型，得到低分辨率的图像f1；

S23：建立图像训练集；

S24：匹配重建；

S25：得到重建后的高分辨率图像。

根据本发明提出的立体显示方法，所述步骤S11包括：