[发明专利]一种售电服务平台性能评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710344402.7 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107085774A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 张延祥;李明辉;李龙康;国杰 申请(专利权)人: 新奥泛能网络科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 黄志华
地址: 065001 河北省廊坊市经济*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 服务 平台 性能 评价 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种售电服务平台性能评价方法及装置。

背景技术

随着电力体制改革的推进,售电公司在电力市场中应运而生,售电服务平台性能直接影响售电公司的盈利水平,而良莠不齐的售电服务平台的选择给售电公司的极大困扰。然而,目前市场上尚没有售电服务平台性能评价的方法,其仅在负荷预测精准度测算方面有少数不成熟的算法,而且这些算法一般是针对单个用户或多用户总用能结果,并不适合多用户负荷预测精准度的测算。

仅利用负荷预测精准度并不能完全反映售电服务平台的性能,并且由于现有负荷预测精准度测算方法是基于所有用户总用能情况,测算过程中会导致用户负荷预测正负偏差相互抵消,因此,现有测算方法不准确客观,也不能准确地评价售电服务平台的性能。

因此,如何提高售电服务平台性能评价的准确性,是现有技术亟待解决的问题之一。

发明内容

本发明公开了一种售电服务平台性能评价方法及装置,用以提高售电服务平台性能评价的准确性。

本发明实施例提供了一种售电服务平台性能评价方法,包括:

针对预设预测周期中的每一考核周期,根据该考核周期内每个用户的实际用电量,及每个用户的预测用电量,确定该考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率;

根据所述预设预测周期内每一考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率,每一考核周期内每个用户的预测用电量,每一考核周期内的第一预测总用电量及所述预设预测周期内的第二预测总用电量,确定在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度;

根据所述预设预测周期内的每个最小交易周期从电力市场购买电量的最低价格和出售给所有用户的电量的价格以及所有用户的实际总用电量,确定所述预设预测周期内的市场最优总毛利,根据所述市场最优总毛利及在所述预设预测周期内的总毛利,确定在所述预设预测周期内售电服务平台的购电策略精益度;

根据在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度和购电策略精益度,确定售电服务平台的评价性能系数。

优选地,根据在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度和购电策略精益度,确定售电服务平台的评价性能系数,具体包括:

通过下述方法确定售电服务平台的评价性能系数:

Z=X×Y

其中:Z表示售电服务平台的评价性能系数;

X表示在预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度;

Y表示在预设预测周期内售电服务平台的的购电策略精益度。

优选地,针对预设预测周期中的每一考核周期,根据该考核周期内每个用户的实际用电量,及每个用户的预测用电量,确定该考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率,具体包括:

按照下述方法确定该考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率:

qj=Q实ji/Q预ji-1

其中:qj表示第j个考核周期内的第i个用户的负荷预测偏差率,i∈[1,n],n表示用户总数量,j∈[1,m],m表示预设预测周期内的考核周期的个数;

Q实ji表示第j个考核周期内的第i个用户的实际用电量;

Q预ji表示第j个考核周期内的第i个用户的预测用电量。

优选地,根据所述预设预测周期内每一考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率,每一考核周期内每个用户的预测用电量,每一考核周期内的第一预测总用电量及所述预设预测周期内的第二预测总用电量,确定在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度,具体包括:

按照下述方法确定在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度:

其中:X表示在预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度;

Q预j表示第j个考核周期内的第一预测总用电量,

Q表示预设预测周期内的第二预测总用电量,

优选地,根据所述预设预测周期内的每个最小交易周期从电力市场购买电量的最低价格和出售给所有用户的电量的价格以及所有用户的实际总用电量,确定所述预设预测周期内的市场最优总毛利,具体包括:

按照下述方法确定所述预设预测周期内的市场最优总毛利:

其中:M表示预设预测周期内的市场最优总毛利;

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