[发明专利]一种售电服务平台性能评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710344402.7 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN107085774A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 张延祥;李明辉;李龙康;国杰 申请(专利权)人: 新奥泛能网络科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 黄志华
地址: 065001 河北省廊坊市经济*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 服务 平台 性能 评价 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种售电服务平台性能评价方法,其特征在于,包括:

针对预设预测周期中的每一考核周期,根据该考核周期内每个用户的实际用电量,及每个用户的预测用电量,确定该考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率;

根据所述预设预测周期内每一考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率,每一考核周期内每个用户的预测用电量,每一考核周期内的第一预测总用电量及所述预设预测周期内的第二预测总用电量,确定在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度;

根据所述预设预测周期内的每个最小交易周期从电力市场购买电量的最低价格和出售给所有用户的电量的价格以及所有用户的实际总用电量,确定所述预设预测周期内的市场最优总毛利,根据所述市场最优总毛利及在所述预设预测周期内的总毛利,确定在所述预设预测周期内售电服务平台的购电策略精益度;

根据在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度和购电策略精益度,确定售电服务平台的评价性能系数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度和购电策略精益度,确定售电服务平台的评价性能系数,具体包括:

通过下述方法确定售电服务平台的评价性能系数:

Z=X×Y

其中:Z表示售电服务平台的评价性能系数;

X表示在预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度;

Y表示在预设预测周期内售电服务平台的的购电策略精益度。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,针对预设预测周期中的每一考核周期,根据该考核周期内每个用户的实际用电量,及每个用户的预测用电量,确定该考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率,具体包括:

按照下述方法确定该考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率:

qj=Q实ji/Q预ji-1

其中:qj表示第j个考核周期内的第i个用户的负荷预测偏差率,i∈[1,n],n表示用户总数量,j∈[1,m],m表示预设预测周期内的考核周期的个数;

Q实ji表示第j个考核周期内的第i个用户的实际用电量;

Q预ji表示第j个考核周期内的第i个用户的预测用电量。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述预设预测周期内每一考核周期内的每个用户的负荷预测偏差率,每一考核周期内每个用户的预测用电量,每一考核周期内的第一预测总用电量及所述预设预测周期内的第二预测总用电量,确定在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度,具体包括:

按照下述方法确定在所述预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度:

其中:X表示在预设预测周期内售电服务平台的负荷预测精准度;

Q预j表示第j个考核周期内的第一预测总用电量,

Q表示预设预测周期内的第二预测总用电量,

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预设预测周期内的每个最小交易周期从电力市场购买电量的最低价格和出售给所有用户的电量的价格以及所有用户的实际总用电量,确定所述预设预测周期内的市场最优总毛利,具体包括:

按照下述方法确定所述预设预测周期内的市场最优总毛利:

其中:M表示预设预测周期内的市场最优总毛利;

k表示预设预测周期内的第k个最小交易周期,k∈[1,z],z表示预设预测周期内的最小交易周期的个数;

P用户k表示售电服务平台在第k个最小交易周期内出售给所有用户的电量的价格;

P市场k表示售电服务平台在第k个最小交易周期内从电力市场购买电量的最低价格;

Q实k表示第k个最小交易周期内所有用户的实际总用电量。

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