[发明专利]基于移动互联网的分布式新能源服务平台及其构建方法在审
申请号: | 201710342934.7 | 申请日: | 2017-05-16 |
公开(公告)号: | CN107133885A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 孔月萍;邹云峰;刘瑞巧;贲安庆 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;中国电力科学研究院;朗新科技股份有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211103 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动 互联网 分布式 新能源 服务 平台 及其 构建 方法 | ||
1.一种基于移动互联网的分布式新能源服务平台,面向的服务对象即社会主体包括:电网公司、设计施工单位,运维机构、政府机构、电站业主、金融机构和设备厂家;其特征是,
平台包括通用服务模块、定制化服务模块和互动渠道模块;
通用服务模块包括:运营信息查询服务子模块、设备管理服务子模块、运维管理服务子模块、区域气象信息查询服务子模块、政策查询服务子模块、电费抄表结算服务子模块、用户营销信息服务子模块和电能质量管理服务子模块;社会主体通过平台界面向通用服务模块中的服务子模块发送服务请求,各通用服务子模块根据社会主体的服务请求向相应的社会主体提供相应的服务;
定制化服务模块包括多个定制化服务子模块和服务推送模块;所述多个定制化服务子模块包括:面向政府机构的电站分布信息服务子模块,面向电网公司的电站监控信息服务子模块,面向运维机构的电站运维信息服务子模块,面向设计施工单位的招投标信息服务子模块面向设备厂家的招投标信息服务子模块,面向金融机构的电站收益信息和收益预测信息服务子模块,面向电站业主的政策信息、电站收益信息及电站监控信息服务子模块;各定制化服务子模块通过服务推送模块向相应的社会主体推送相应的定制化服务;
互动渠道模块包括可供社会主体之间进行信息交互的多种互动渠道,对于各不同类社会主体之间以及各同类社会主体之间,分别设置相应的互动渠道,对于各社会主体之间互动的互动渠道为WEB应用、手机APP、微信公众号、电话和短信中的一种。
2.根据权利要求1所述的基于移动互联网的分布式新能源服务平台,其特征是,服务推送模块包括UGC推送子模块和WAP推送子模块,各定制化服务子模块根据相应社会主体的偏好选择通过UGC推送子模块或WAP推送子模块,向相应社会主体推送相应服务。
3.权利要求1至2所述基于移动互联网的分布式新能源服务平台的构建方法,其特征是,包括步骤:
S1,汇总所有分布式新能源在发用电流程中所涉及的社会主体,以及各社会主体的服务需求;
S2,从用电服务系统中获取与分布式新能源相关的数据信息,基于所获取的数据信息,利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容;
S3,根据上述服务需求和服务内容,从运营诊断、状态监测、运行维护和收益分析四个方面归纳服务主题类型,并建立涵盖社会主体、服务需求、服务内容以及服务主题的社会化服务框架;
S4,将各社会主体的服务需求与服务内容进行比较,取两者服务交集之外的社会主体的服务需求,作为各社会主体的个性化需求,服务交集之内的服务需求作为通用服务需求;
S5,根据各社会主体的个性化需求确定针对各社会主体的定制化服务内容,并选定向各社会主体推送定制化服务内容的互动服务方式;
S6,通过大数据技术挖掘各社会主体的行为偏好,选定适用于各种相关社会主体之间进行互动的互动服务渠道;
S7,形成包括定制化服务模块、通用服务模块和互动服务渠道的跨界信息化服务平台。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征是,步骤S1中各社会主体的服务需求包括:对应政府机构的政策发布、区域内电站分布情况服务需求,对应电网公司的电站监测、并网信息实时发布服务需求,对应电站业主的收益监控、运维/施工/设备排名服务需求,对应运维机构的线上监测、线下运维服务需求,对应设计施工单位的照片信息、施工信息、施工单位排名服务需求,对应设备厂家的招标信息、产品发布、设备厂家排名服务需求,和对应金融机构的收益信息、金融产品发布服务需求。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征是,步骤S2中所述利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容,包括步骤:
S21,根据服务主体的服务需求,获取与服务需求相应的分布式新能源运行及相关数据对数据进行预处理形成基础数据;
S22,对基础数据进行建模和融合,以挖掘不同基础数据及其不同组合的内在特征;
S23,基于基础数据及其组合的特征,建立分布式新能源的多源异构数据的特征表示模型;
S24,利用基础数据融合后的统一数据,和利用特征表示模型提取的特征量,采用关联分析方法、聚类分析方法以及高维随机矩阵理论进行多源异构数据的关联分析模型构建,最终提炼出平台可提供的服务内容。
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