[发明专利]一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710325571.6 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN108876811A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 董振江;张世豪;林巍峣;邓硕;李伟华 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/269 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人: | 连鹏飞 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矩形图像块 帧图像 分析 计算机可读存储介质 可移动物体 适应度函数 配置参数 图像处理 检测 视频 迭代计算 检测算法 遗传算法 约束条件 有效地 分块 预置 覆盖 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块;
通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块,确定所述分析子图的数量范围;
在预置的约束条件,及所述分析子图的数量范围的限制下,基于遗传算法,根据所述矩形图像块的位置及数量,设置所述分析子图的适应度函数,并对所述适应度函数进行迭代计算,得到所述分析子图的配置参数;
对所述配置参数对应的分析子图中的矩形图像块进行检测,以获取所述矩形图像块中的所述可移动物体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述矩形图像块为所述可移动物体的最小外接矩形内的图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析子图的配置参数至少包括以下之一:所述分析子图的数量,所述分析子图在所述设定帧图像中的位置,及所述矩形图像块在所述分析子图中的位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块之前,所述方法还包括:
基于预置的可移动物体分析模型,对所述视频的多个连续帧图像进行计算,得到所述视频的任一帧图像中的不可移动物体;
将所述视频的设定帧图像中的所有物体与所述不可移动物体相减,得到所述设定帧图像中的可移动物体。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述得到所述视频的设定帧图像中的可移动物体之后,所述方法还包括:
基于预置的滤波模型,对所述视频的设定帧图像中的可移动物体上的噪声进行过滤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块,确定所述分析子图的数量范围,包括:
基于所述分析子图的面积,及所有所述矩形图像块的面积之和,确定所述分析子图的数量范围的下限;
通过在所述图像中的预置位置上设置所述分析子图覆盖至少一个所述矩形图像块的方式,以及基于贪婪算法,通过在所述图像中设置所述分析子图覆盖所有所述矩形图像块的方式,确定所述分析子图的数量范围的上限。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述设定尺寸的分析子图的面积,及所有所述矩形图像块的面积之和,确定所述分析子图的数量范围的下限,包括:
将所有所述矩形图像块的面积之和与所述分析子图的面积的比值向上取整,并设置为所述分析子图的数量范围的下限。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过在所述图像中的预置位置上设置所述分析子图覆盖至少一个所述矩形图像块的方式,以及基于贪婪算法,通过在所述图像中设置所述分析子图覆盖所有所述矩形图像块的方式,确定所述分析子图的数量范围的上限,包括:
基于贪婪算法,通过在所述图像中设置所述分析子图覆盖所有所述矩形图像块,得到所述分析子图的第一数量值;
通过在所述图像中的预置位置上设置所述分析子图覆盖至少一个所述矩形图像块,得到所述分析子图的第二数量值;
将所述第一数量值和所述第二数量值中的较小值设置为所述分析子图的数量范围的上限。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预置的约束条件包括:
通过将一个或多个所述矩形图像块移动至所述分析子图中没有覆盖任一所述矩形图像块的空白区域,使所述分析子图覆盖所有所述矩形图像块。
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