[发明专利]一种基于相关性分析的脑激活区检测方法在审

专利信息
申请号: 201710318532.3 申请日: 2017-05-08
公开(公告)号: CN107194934A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 陈霸东;王佳宜;郑南宁 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司61200 代理人: 陆万寿
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 相关性 分析 激活 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于相关性分析的脑激活区检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、计算每个体素的时间序列与其邻域体素的时间序列之间的相关系数;

步骤二、求解所有相关系数的平均値,得到各个体素的相关性参数;

步骤三、将所有体素的相关性参数进行排序,设定阈值,并使每个体素的相关性参数与阈值进行比较,根据比较结果,将每个体素分别划分至激活区或者非激活区。

2.根据权利要求1所述基于相关性分析的脑激活区检测方法,其特征在于:在步骤一中首先求解每个体素的时间序列均值,由大至小进行排序后,再通过设置阈值筛选出前30%的体素;对小于阈值的体素,将其时间序列设置为零序列。

3.根据权利要求2所述基于相关性分析的脑激活区检测方法,其特征在于:将筛选出的体素组成矩阵M∈R(m×n×o×t),式中,m表示矩阵元素的行数,n表示矩阵元素的列数,o表示矩阵元素的层数,t表示每个元素的向量点个数;判断某元素M(x,y,z)的相邻元素是否为零序列,若是,则判定两个元素之间的相关系数为零,否则,判断相邻元素是否在矩阵之外。

4.根据权利要求3所述基于相关性分析的脑激活区检测方法,其特征在于:如果相邻元素在矩阵之外,则置相关系数为零;否则,计算元素之间的皮尔逊相关系数。

5.根据权利要求3或4所述基于相关性分析的脑激活区检测方法,其特征在于:以元素M(x,y,z)为中心,存在一个包含有27个元素的正方体区域,计算元素M(x,y,z)与其周围其余26个元素之间的相关性,取平均值后即得到相关性参数r(x,y,z)

6.根据权利要求5所述基于相关性分析的脑激活区检测方法,其特征在于:所述的步骤三中对相关性参数r(x,y,z)由大至小进行排序,通过阈值筛选出前1%的体素,划入激活区。

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