[发明专利]一种幼儿情绪获取方法及系统在审
申请号: | 201710316971.0 | 申请日: | 2017-05-08 |
公开(公告)号: | CN107133593A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 罗武胜;鲁琴;肖晶晶;杜列波 | 申请(专利权)人: | 湖南科乐坊教育科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 幼儿 情绪 获取 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及情绪分析技术领域,特别是涉及一种幼儿情绪获取方法及系统。
背景技术
目前,社会问题日渐增多,造成社会心理方面的若干“缺失”,部分人群所表现出的心理问题也日趋明显和严重。当人的心理出现问题时,表现较为明显的即是人的情绪。情绪,是感觉及伴随感觉而来的想法、生理状态以及心理状态,同时也本能的传递到肢体及面部,显现出相应的面部特征变化。而消极情绪的累积则会严重影响人的工作、生活,甚至人有选择结束自己的生命。因此现有心理研究中主要针对人的情绪以及动作行为等外在明显的表现进行研究,且更多的倾向于成人,以帮助这类问题人群恢复健康的心态。
目前情绪分析的方法主要针对成人这一群体,没有专门针对幼儿情绪变化的分析方法,无法获取幼儿的情绪,忽略了对幼儿情绪的教育和管理。
发明内容
本发明的目的是提供一种幼儿情绪获取方法及系统,以实现获取幼儿的情绪,便于幼儿情绪的管理。
为解决上述技术问题,本发明提供一种幼儿情绪获取方法,包括:
采集幼儿的人脸图像;
在人脸图像检测人脸位置,定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点;
依据眉毛关键点得到眉毛特征,依据人眼关键点得到人眼特征,依据嘴唇关键点得到嘴唇特征;
通过眉毛特征、人眼特征和嘴唇特征确定幼儿的情绪。
优选的,在人脸图像检测人脸位置,定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点,包括:
在人脸图像检测人脸位置,在人脸位置中利用跟踪算法定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点。
优选的,所述依据眉毛关键点得到眉毛特征,依据人眼关键点得到人眼特征,依据嘴唇关键点得到嘴唇特征,包括:
利用眉毛关键点计算左右眉毛的曲率和距离,利用人眼关键点计算上下眼皮的曲率及内外眼角角度,利用嘴唇关键点计算上下嘴唇的曲率和嘴角角度。
优选的,所述幼儿的情绪包括高兴、悲伤、恐惧和愤怒。
本发明还提供一种幼儿情绪获取系统,用于实现上述方法,包括:
采集模块,用于采集幼儿的人脸图像;
定位模块,用于在人脸图像检测人脸位置,定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点;
特征模块,用于依据眉毛关键点得到眉毛特征,依据人眼关键点得到人眼特征,依据嘴唇关键点得到嘴唇特征;
情绪模块,用于通过眉毛特征、人眼特征和嘴唇特征确定幼儿的情绪。
优选的,所述定位模块具体用于在人脸图像检测人脸位置,在人脸位置中利用跟踪算法定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点。
优选的,所述特征模块具体用于利用眉毛关键点计算左右眉毛的曲率和距离,利用人眼关键点计算上下眼皮的曲率及内外眼角角度,利用嘴唇关键点计算上下嘴唇的曲率和嘴角角度。
优选的,所述幼儿的情绪包括高兴、悲伤、恐惧和愤怒。
本发明所提供的一种幼儿情绪获取方法及系统,采集幼儿的人脸图像;在人脸图像检测人脸位置,定位眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点;依据眉毛关键点得到眉毛特征,依据人眼关键点得到人眼特征,依据嘴唇关键点得到嘴唇特征;通过眉毛特征、人眼特征和嘴唇特征确定幼儿的情绪。可见,对眉毛关键点、人眼关键点和嘴唇关键点进行定位,依据这些关键点获得眉毛特征、人眼特征、嘴唇特征,通过眉毛特征、人眼特征和嘴唇特征来判断幼儿的情绪,如此实现获取幼儿的情绪,便于幼儿情绪的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明所提供的一种幼儿情绪获取方法的流程图;
图2为儿童专注力分析流程图;
图3为本发明所提供的一种幼儿情绪获取系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种幼儿情绪获取方法及系统,以实现获取幼儿的情绪,便于幼儿情绪的管理。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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