[发明专利]倾斜图像校正的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种倾斜图像校正的方法和装置，能够以较小的运算量准确地对倾斜图像进行校正，并能够判断校正后的图像是否倒置，进而对倒置的图像进行调整。本发明实施例的倾斜图像校正的方法包括：切分图像中的字符；构建穿过切分的字符的至少一条测试线；确定所述至少一条测试线中其穿过切分的字符的数量大于预设字符数阈值的测试线作为校正线来校正图像。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种倾斜图像校正的方法和装置。

背景技术

如今，证件信息提取已经广泛应用于各种场景中。证件信息提取通常的流程是：先通过扫描证件或拍照得到证件图像，再利用技术手段识别图像中的关键信息。但是，在拍照或扫描过程中，由于各种原因，证件图像可能会产生一定的倾斜，这对后期证件信息的提取会产生较大影响，容易导致证件信息提取不全、错误，甚至无法提取到证件信息，因此有必要对倾斜的图像进行校正。

现有技术中倾斜图像校正的流程一般如下：

S01.利用图像采集设备获取证件图像。

S02.对证件图像进行灰度处理。

S03.对灰度图像进行边缘检测。

S04.利用Hough变换进行图像边框直线检测，计算图像倾斜角度。

S05.利用所述倾斜角度旋转图像以实现校正。上述具体流程如图1所示。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

1.现有技术中采用Hough变换来计算倾斜角度，由于Hough变换需要对所有像素点进行重复计算，需要较大的计算量和较长的运算时间，这使得图像校正效率较低。

2.现有技术是通过检测图像的轮廓而进行旋转的，对于产生180度偏转的图像，不能判断其正反。

3.在受到噪点影响，背景与图像信息不分明的时候，现有技术很难将轮廓提取出来，导致无法实现校正。

4.现有技术采用Hough变换检测直线时，由于图片背景各异，通常会检测出较多的干扰线，从而无法确定图像边框直线。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种倾斜图像校正的方法和装置，能够以较小的运算量准确地对倾斜图像进行校正，并能够判断校正后的图像是否倒置，进而对倒置的图像进行调整。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种倾斜图像校正的方法。

本发明实施例的倾斜图像校正的方法包括：切分图像中的字符；构建穿过切分的字符的至少一条测试线；确定所述至少一条测试线中其穿过切分的字符的数量大于预设字符数阈值的测试线作为校正线来校正图像。

可选地，所述切分图像中的字符包括：检测图像中的字符，根据检测的字符的端点建立容纳所述字符的字符框；以及所述穿过切分的字符包括：穿过容纳该字符的字符框。

可选地，所述方法进一步包括：确定容纳每一字符框的判断范围、以及所述判断范围内的多个端点字符框；连接不同的端点字符框的中心点，形成至少一条测试线；统计每条测试线在所述判断范围内穿过的字符框的数量，并将该数量与预设字符数阈值进行比较；如果存在该数量大于预设字符数阈值的测试线，则将该测试线作为校正线。

可选地，所述方法进一步包括：建立容纳每一字符框的判断范围、以及所述判断范围内的多个端点字符框；针对每一端点字符框：在所述判断范围内确定该端点字符框的相邻字符框；以该端点字符框的中心点为起点，构建穿过所述相邻字符框中心点的射线；统计每条射线在所述判断范围内穿过的字符框的数量，并将该数量与预设字符数阈值进行比较；如果存在该数量大于预设字符数阈值的射线，则将该射线作为校正线。