[发明专利]城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果可靠度的确定方法

权利要求书

1.一种城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果可靠度的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取影响因素：确定城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果的影响因素，以及各影响因素指标；

步骤2，指标标准化处理：对步骤1中确定的影响因素指标进行标准化处理；

步骤3，确定指标重要度：在步骤2指标标准化处理的基础上，结合变异系数法，确定指标的重要度的计算方法；

步骤4，计算检测结果的可靠度指数：使用TOPSIS法计算城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果的可靠度指数；

步骤5，获取最佳测量结果：根据步骤4计算出的可靠度指数，确定最终的轮对尺寸检测系统检测结果。

2.根据权利要求1所述的城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果可靠度的确定方法，其特征在于，步骤1所述的城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果的影响因素，包括传感器设置因素、现场环境因素、算法处理因素和车辆影响因素；

所述传感器设置因素包括曝光时间和传感器采样频率；所述现场环境因素包括光照影响度和现场温度影响度；所述算法处理因素包括内端面倾角、融合度偏差和有效帧数；所述车辆影响因素包括同轴检测偏差、同转向架检测偏差和同车厢检测偏差。

3.根据权利要求1所述的城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果可靠度的确定方法，其特征在于，步骤2所述指标标准化处理，具体如下：

城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果的影响因素指标包括正向指标和逆向指标，将正向指标和逆向指标做标准化处理，转化成同一量纲指标类型；各影响因素指标体系中包括m组检测结果，每组检测结果中包括n项指标类型，其中x_ij表示第i组检测结果对应的影响因素中第j项指标数值；

对正向指标进行处理得p_ij：

pij=xij/maxi(xij)]]>

对逆向指标进行处理得p_ij：

pij=mini(xij)/xij]]>

标准化处理后，得到各影响因素指标数据矩阵P如下式：

4.根据权利要求1所述的城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果可靠度的确定方法，其特征在于，步骤3所述的结合变异系数法，确定指标的重要度的计算方法，具体如下：

(3.1)在各影响因素下的指标数据体系中，求取每项指标的均值计算每项指标的标准差

其中，影响因素指标体系中包括m组检测结果，每组检测结果中包括n项指标类型，x_ij表示第i组检测结果对应的影响因素中第j项指标数值；

(3.2)计算各指标的变异系数进一步计算各项指标的重要度

5.根据权利要求1所述的城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果可靠度的确定方法，其特征在于，步骤4所述的使用TOPSIS法计算城轨车辆轮对尺寸检测系统检测结果的可靠度指数，具体如下：

(4.1)TOPSIS法是通过计算各影响因素指标和理想化指标间的密切程度来排名的方法；由步骤2得到的各影响因素指标数据矩阵P，构成规范化的决策矩阵T：

规范化决策矩阵T中Z_ij计算过程如下式所示：

Zij=pij·(Σi=1n(pij)2)-1/2,i=1,2,3,...,m;j=1,2,3,...,n;]]>

(4.2)构造规范化决策矩阵的加权决策矩阵Q，其元素为q_ij，q_ij＝w_j·Z_ij，

i＝1,2,3,...,m；j＝1,2,3,...,n；w_j第j项指标的重要度；加权决策矩阵Q为：

确定加权决策矩阵Q的最优解和最劣解：

最优解：

最劣解：

(4.3)计算各检测结果对应的指标到最优解的距离各检测结果对应的指标到最劣解的距离用欧几里得范数作为距离的测度，则任意的可行解q_ij到最优解的距离为：

Si+=(Σj=1m(qij-qj+)2)1/2,i=1,2,3,...,m]]>

任意的可行解q_ij到最劣解q_j的距离为：

Si-=(Σj=1m(qij-qj-)2)1/2,i=1,2,3,...,m]]>

每一检测结果对应指标对于最优解的相对接近度即可靠度指数C_i：

Ci=Si-·(Si-+Si+)-1,0≤Ci≤1,i=1,2,...,m.]]> 2