[发明专利]一种基于机器视觉技术的水松纸折边检测方法有效

专利信息
申请号: 201710251271.8 申请日: 2017-04-18
公开(公告)号: CN107218929B 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 朱文祥;张涛 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第四十一研究所
主分类号: G01C11/08 分类号: G01C11/08
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 肖峰
地址: 233010 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 技术 水松 边检 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于机器视觉检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉技术的水松纸折边的检测方法。

背景技术

水松纸在卷接机上烟支卷接的过程中会出现折边的现象,通过在水松纸两边加上检测装置,如果发现有折边现象,可马上向卷接系统发送报警信号。

目前,现有的检测技术是在水松纸边沿上方安装光纤传感器组。正常情况下,传感器信号照到水松纸上会反射回来,被光纤传感器接收到,如果出现折边现象时,反射的面积会变小,接收到的光强小于设定阈值,就会发送报警信号。但这种方式对于水松纸整体偏移等现象不能很好的判断,且不能定量的分析折边的程度。

发明内容

针对现有技术中存在的上述技术问题,本发明提出了一种基于机器视觉技术的水松纸折边检测方法,设计合理,克服了现有技术的不足,具有良好的效果。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种基于机器视觉技术的水松纸折边检测方法,该方法采用一种基于机器视觉技术的水松纸折边检测装置,其包括一个长条形光源、两个图像传感器和计算机控制器,其中,长条形光源平行安装在待检水松纸的下方,两个图像传感器垂直安装在待检水松纸的上方,并分别位于待检水松纸的左右两侧的边缘处;

所述的基于机器视觉技术的水松纸折边检测方法,具体包括如下步骤:

步骤1:利用图像传感器采集模板水松纸和待检水松纸的边缘图像,并将采集到的边缘图像传送到计算机控制器;

步骤2:通过计算机控制器对步骤1所采集到的边缘图像进行灰度化处理,得到灰度图像;

步骤3:通过计算机控制器对灰度图像进行垂直投影,得到投影曲线;

步骤4:利用梯度法对投影曲线进行查找,分别得到模板水松纸和待检水松纸的左、右侧位置信息;

步骤5:对模板水松纸和待检水松纸左、右侧位置信息分别进行比较计算,得到左、右侧位置偏移结果,判断待检水松纸的左、右侧位置的偏移距离是否在设定的灵敏度范围内;

若:判断结果为待检水松纸的左、右侧位置的偏移距离不在设定的灵敏度范围内,则判断为待检水松纸折边,向卷接机发送报警信号;

或判断结果为待检水松纸的左、右侧位置的偏移距离在设定的灵敏度范围,则判断为合格。

优选地,在步骤3中,对灰度化后的图像进行垂直投影的计算公式为:

其中:PTL[j]为模板水松纸左侧投影曲线;PTR[j]为模板水松纸右侧投影曲线;QTL(i,j)为模板水松纸左侧灰度化后的图像亮度;QTR(i,j)为模板水松纸右侧灰度化后的图像亮度;

PL[j]为待检水松纸左侧投影曲线;PR[j]为待检水松纸右侧投影曲线;QL(i,j)为待检水松纸左侧灰度化后的图像亮度;QR(i,j)为待检水松纸右侧灰度化后的图像亮度;Width为图像宽度;Height为图像高度。

优选地,在步骤4中,用梯度法对投影后的曲线进行查找的具体方法为:

对一维数组PTL[j]按照索引j从左到右递增方向进行搜索,找出其中满足大于设定阈值△对应的索引值S,如果在索引递增方向上紧挨着S后面连续19个索引对应的数组值都满足大于△的条件,则此时的索引值S才能算作水松纸的边缘位置;对一维数组PL[j]、PR[j]、PTR[j]进行同样的操作得到水松纸的边缘位置,其中PL[j]按照j递增方向搜索,PR[j]和PTR[j]按照j递减方向搜索,计算公式如下:

其中,PosTL为模板水松纸的左侧位置;PosTR为模板水松纸的右侧位置;PosL为待检水松纸的左侧位置;PosR为待检水松纸的右侧位置。

优选地,在步骤5中,待检水松纸的左、右侧位置的偏移距离是否在设定的灵敏度范围内的判断公式如下:

|(PosL-PosTL)-(PosR-PosTR)|≤(M*C)

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