[发明专利]一种基于云计算平台的车辆管理系统在审

专利信息
申请号: 201710237779.2 申请日: 2017-04-12
公开(公告)号: CN106875695A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 深圳大图科创技术开发有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 平台 车辆 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于云计算平台的车辆管理系统,其特征是,包括车辆信息获取子系统、车辆信息管理子系统和云计算平台;所述车辆信息获取子系统用于实时获取车辆信息;所述车辆信息管理子系统用于处理车辆信息获取子系统所获取到的车辆信息并根据处理结果发送数据操作指令至云计算平台;所述云计算平台用于根据所述数据操作指令完成对车辆信息的实时处理与存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台的车辆管理系统,其特征是,所述车辆信息管理子系统包括通信模块;所述通信模块用以实现车辆信息管理子系统与云计算平台之间的双向通信。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算平台的车辆管理系统,其特征是,所述车辆信息管理子系统还包括车辆信息加密模块,所述车辆信息加密模块用以对所获取的车辆信息进行加密,以防止信息的泄密与外部侵入。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台的车辆管理系统,其特征是,所述车辆信息获取子系统包括车牌识别模块、车辆信息打包模块,所述车牌识别模块用于采集包含车牌的车辆图像,并对包含车牌的车辆图像进行识别处理,获取车牌号信息;所述车辆信息打包模块用于将该车牌号信息、对应于该车牌号信息的车辆位置和采集时间打包成车辆信息,发送至车辆信息管理子系统。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算平台的车辆管理系统,其特征是,所述车牌识别模块包括依次连接的车辆图像采集单元、车辆图像去噪单元、车辆图像分割单元和车牌信息提取单元;所述车辆图像采集单元用于采集包含车牌的车辆图像;所述车辆图像去噪单元用于对采集的车辆图像进行滤波处理;所述车辆图像分割单元用于对滤波后的车辆图像进行分割处理,获取车牌区域;所述车牌信息提取单元用于提取车牌区域中的车牌号信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于云计算平台的车辆管理系统,其特征是,对车辆图像进行滤波处理时,选取3×3滤波窗口对车辆图像进行中值滤波,具体包括:

(1)确定滤波的初始位置(i,j),设ρ(i,j)表示车辆图像的灰度值矩阵中(i,j)处像素的灰度值,则滤波窗口在(i,j)处的灰度值表示为:

<mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>&rho;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced>

(2)移动滤波窗口,从而将滤波窗口原第二列对应行的灰度值赋给第一列,原第三列对应行的灰度值赋给第二列,读取车辆图像对应移动前滤波窗口后一列像素的灰度值作为移动后的滤波窗口的第三列灰度值;

(3)将第三列灰度值按从小到大的顺序进行排列,计算当前位置滤波窗口的中间灰度值,并将计算得到的中间灰度值赋给所述的对应移动前滤波窗口后一列像素,定义当前位置滤波窗口的中间灰度值的计算公式为:

<mrow><mover><mi>&rho;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>m</mi><mi>a</mi><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&rho;</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>d</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&rho;</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&rho;</mi><mn>3</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mn>3</mn></mfrac></mrow>

式中,表示当前位置滤波窗口的中间灰度值,max(ρ1)表示当前位置滤波窗口中第一行灰度值的最大值,mid(ρ2)表示当前位置滤波窗口中第二行灰度值的中值,min(ρ3)表示当前位置滤波窗口中第三行灰度值的最小值;

(4)重复步骤(2)和(3),直至完成车辆图像的设定滤波处理范围内的所有像素被赋值。

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