[发明专利]跟踪区的边界小区的确认方法和装置有效
申请号: | 201710232268.1 | 申请日: | 2017-04-11 |
公开(公告)号: | CN108696877B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 乔珺;何义;陈明;赵承祖;代莹 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W16/24;H04W24/02;H04W68/02 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 尹红敏 |
地址: | 230088 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 跟踪 边界 小区 确认 方法 装置 | ||
1.一种跟踪区的边界小区的确认方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集跟踪区TA区域的各个小区的基站经纬度和网络数据;
根据所述经纬度,生成维诺Voronoi图;
基于所述Voronoi图,得到所述TA区域的初始边界小区和候选边界小区;依据评估模型,对所述初始边界小区的所述网络数据进行第一评估;
当所述第一评估的结果不满足评估要求时,对所述候选边界小区的网络数据进行第二评估;
比较所述第二评估的结果相对所述第一评估的结果的优化幅度;
当所述优化幅度大于阈值时,将所述候选边界小区确认为所述TA区域的边界小区;
当所述优化幅度小于或者等于所述阈值时,将所述初始边界小区确认为所述TA区域的边界小区;
所述依据评估模型,对所述初始边界小区的所述网络数据进行第一评估之前,所述方法还包括:
基于网络数据训练得到评估模型;
所述评估模型为:
f=α*Ti+β*Hij,
其中,所述f为寻呼拥塞率,所述T为每个小区的话务量,所述i为当前TA的基站数量,所述j为相邻TA的基站数量,所述Hij为每个小区跨TA的切换尝试次数,所述α为第一系数,所述β为第二系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络数据包括以下数据中的至少一种:
寻呼拥塞率、每个小区的话务量、当前TA的基站数量、相邻TA的基站数量、每个小区跨TA的切换尝试次数。
3.根据权利要求1-2中任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述Voronoi图,得到所述TA区域的初始边界小区和候选边界小区包括:
将在所述Voronoi图上相邻且归属于不同的所述TA区域的小区,确认为所述TA区域的初始边界小区;
将所述初始边界小区外扩和/或内缩一层所述Voronoi相邻的小区确定为所述候选边界小区。
4.一种跟踪区的边界小区的确认装置,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于采集跟踪区TA区域的各个小区的基站经纬度和网络数据;
图形生成单元,用于根据所述经纬度,生成Voronoi图;
小区生成单元,用于基于所述Voronoi图,得到所述TA区域的初始边界小区和候选边界小区;
第一评估单元,用于依据评估模型,对所述初始边界小区的所述网络数据进行第一评估;
第二评估单元,用于当所述第一评估的结果不满足评估要求时,对所述候选边界小区的网络数据进行第二评估;
数据比较单元,用于比较所述第二评估的结果相对所述第一评估的结果的优化幅度;
小区确认单元,用于当所述优化幅度大于阈值时,将所述候选边界小区确认为所述TA区域的边界小区;当所述优化幅度小于或者等于所述阈值时,将所述初始边界小区确认为所述TA区域的边界小区;
所述装置还包括:
模型训练单元,用于依据评估模型,对所述初始边界小区的所述网络数据进行第一评估之前,基于网络数据训练得到评估模型;
所述评估模型为:
f=α*Ti+β*Hij,
其中,所述f为寻呼拥塞率,所述T为每个小区的话务量,所述i为当前TA的基站数量,所述j为相邻TA的基站数量,所述Hij为每个小区跨TA的切换尝试次数,所述α为第一系数,所述β为第二系数。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述网络数据包括以下数据中的至少一种:
寻呼拥塞率、每个小区的话务量、当前TA的基站数量、相邻TA的基站数量、每个小区跨TA的切换尝试次数。
6.根据权利要求4-5中任意一项所述的装置,其特征在于,所述小区生成单元包括:
第一确认模块,用于将在所述Voronoi图上相邻且归属于不同的所述TA区域的小区,确认为所述TA区域的初始边界小区;
第二确认模块,用于将所述初始边界小区外扩和/或内缩一层所述Voronoi相邻的小区确定为所述候选边界小区。
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