[发明专利]基于背向瑞利散射的光纤监听语音增强技术在审

专利信息
申请号: 201710223145.1 申请日: 2017-04-07
公开(公告)号: CN108696312A 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 李建彬;张洁;任晋原;高佩瑶 申请(专利权)人: 光子瑞利科技(北京)有限公司
主分类号: H04B10/07 分类号: H04B10/07;H04B10/2537;G10L21/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100000 北京市丰台区南四环西路*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 监听语音 光纤 算法 自适应滤波 传统算法 瑞利散射 解相关 收敛 最小均方误差算法 自适应滤波算法 变步长LMS算法 语音降噪处理 语音增强算法 计算复杂度 稳态误差 语音信号 箕舌线 信噪比 监听 比对 语音 跟踪 引入 更新 改进 分析
【权利要求书】:

1.一种基于背向瑞利散射的光纤监听系统,提出了一种由自适应滤波技术的改进的解相关变步长 LMS 算法,其特征在于,包括:

初始阶段或系统状态发生改变时具有较大的步长µ,在加快算法收敛速度的同时提升对时变系统的跟踪能力;采用箕舌线函数并增加函数形状及幅度控制因子如式2,使得在误差e(n) 接近零时,步长以一个缓慢的速度而变化。

2.根据权利要求1所述的方法,在光纤监听系统中滤波系统求得最佳权系数的应用,其特征在于,包括:

利用式2中的µ(n)代替式1中的固定步长,通过跟踪误差e(n)来调整步长;可使算法在初始阶段误差e(n) 较大的情况下,获得大的调整步长;而随着算法逐步收敛,误差e(n)逐渐降低,步长也相应的减小,并最终使滤波系统稳定在最佳权系数。

3.根据权利要求2所述的方法,为解除输入向量弱相关时提高滤波性能,提出了解相关的方法,其特征在于,包括:

定义了义输入向量X(n)在n及n-1时刻的相关系数Ɛ(n),由式3证明了Ɛ(n)越大说明X(n)与X(n-1)之间的关联性越强;按照式4的解相关运算,得出权系数更新方向矢量 Z (n)。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述瑞利散射光纤监听语音曾倩算法的权系数矢量W (n),所述的步骤包括:

综合变步长和解相关,根据式5、式6求改进 LMS 算法的权系数矢量 W (n),并根据式1计算滤波输出信号。

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