[发明专利]一种零件加工自动缺陷识别系统

说明书

技术领域

本发明属于自动化技术领域，涉及到一种零件加工自动缺陷识别系统。

背景技术

随着科学技术的不断地发展，各种高科技产品的集成度也越来越高，零件的质量和加工工艺过程的完成质量直接影响零件产品的质量及性能，为了保证加工后的零件质量，需要对加工后的零件的缺陷进行识别。

传统的零件缺陷识别往往采用人工识别的方法，人工识别的过程中由于每个人的视力不同，导致每个人检测的零件的缺陷程度也不同；同时检测员在检测的过程中存在个人主观想法，导致检测的零件中不合格的零件被分配至合格零件中，合格的零件被分别至不合格零件中，为了提高零件检测的准确性需要再次对零件进行缺陷检测，出现检测量大、效率低一级检测成本高的问题，大大阻碍加工零件的进度。

为了降低人工筛选的出现的问题，现设计一种自动检测零件缺陷系统，大大提高零件缺陷的检测效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种零件加工自动缺陷识别系统，解决了传统零件缺陷检测的过程中，存在检测工作量大、检测效率低且准确度低的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种零件加工自动缺陷识别系统，包括光学单元、数据转化单元和集中监控单元；

所述光学单元，分别与数据转化单元和集中监控单元连接，用于采集零件的图像信息，并根据采集的图像对亮度、比例及角度进行调节；

所述数据转化单元，与集中监控单元连接，用于将光学单元中采集的零件图像信息进行数据转化，并将转化的数据与存储的无缺陷零件尺寸进行对比；

所述集中监控单元，用于对若干零件的缺陷进行监控。

进一步地，所述光学单元包括图像采集模块、亮度采集模块、图像存储模块和处理模块，所述图像采集模块用于对零件进行图像数据的采集；所述亮度采集模块用于对零件图像采集的现场进行亮度采集；所述亮度调节模块用于调节零件的拍摄时的亮度信息；所述图像存储模块用于存储采集的零件图像信息；所述处理模块用于对接收的图像信息进行识别。

进一步地，所述光学单元还包括亮度调节模块、比例调节模块、角度调节模块，所述亮度调节模块用于调节零件采集时的亮度信息；所述比例调节模块用于根据零件的尺寸信息调节零件拍照的放大比例；所述角度调节模块用于对拍摄的角度进行调节。

进一步地，所述数据转化单元包括图像分析模块、图像数据转化模块、零件建模模块、零件数据库、对比模块和缺陷标记模块，所述图像分析模块用于对接收的图像信息进行分析；所述图像数据转化模块用于根据采集零件的图像、比例及角度信息，计算出零件的尺寸信息；所述零件建模模块用于建立零件的尺寸模型，并对零件的尺寸进行标注；所述零件数据库用于对各种无缺陷零件的尺寸进行存储；所述对比模块用于将零件建模模块建立的零件尺寸与零件数据库中存储的零件尺寸进行比较；所述缺陷标记模块用于对缺陷的零件进行标记。

进一步地，所述集中监控单元包括显示模块、缺陷分类模块和缺陷率统计模块，所述显示模块用于显示检测的零件与对比零件的图像；所述缺陷分类模块用于对零件的缺陷进行分类；所述缺陷率统计模块用于对有缺陷的零件进行累计，并计算出有缺陷的零件占所有零件的比例。

本发明的有益效果：

本发明提供的用于对加工零件自动缺陷识别系统，应用于零件缺陷识别技术领域，通过光学单元对加工零件进行图像采集，且通过调整拍摄的角度、亮度及比例，实现对零件图像的清晰采集，具有结构简单、操作方便且自动识别图像的特点；通过采集零件图像信息，并根据采集的零件图像信息对零件的尺寸及模型进行构建，使得检测的零件与对比零件进行比较，能够有效地判断出零件的缺陷问题；通过集中监控单元对零件的缺陷问题进行监控，方便且直观地显示零件的缺陷问题以及零件缺陷率大小，该发明整个过程自动的识别和判断零件是否存在缺陷，完成零件生产线的自动筛选，进而降低缺陷的产生，提高零件的合格率，降低生产成本，同时，大大降低人工检测的任务量、效率低且准确性低的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种零件加工自动缺陷识别系统示意图。

具体实施方式