[发明专利]用于神经网络的基于标记的装置和方法在审

专利信息
申请号: 201710217138.0 申请日: 2013-03-15
公开(公告)号: CN106991475A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: B·绍特马里;E·M·伊日科维奇 申请(专利权)人: 美国高通技术公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/10
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司31100 代理人: 亓云
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 神经网络 基于 标记 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种在包括多个元素的神经网络中生成多个连接的由计算机实现的方法,所述方法包括:

执行至少包括第一标记和第二标记的第一逻辑表达式;

至少部分地基于所述执行,标识所述多个元素的第一子集和第二子集;以及

生成所述第一子集的至少一部分与所述第二子集的至少一部分之间的多个连接;

其中:

所述第一子集的每一元素包括所述第一标记;以及

所述第二子集的每一元素包括所述第二标记。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一子集和所述第二子集的所述每一元素包括所述网络的节点。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括将所述第一标记指派给所述第一子集的每一元素。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一标记和所述第二标记中的至少一者由有限生存期来表征。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个连接中的每一连接包括突触和结之一。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标识所述第一子集被配置成使得能生成包括所述第一子集的至少一部分节点的新网络元素。

7.一种处理装置,包括被配置成存储多个指令的非易失性存储介质,所述多个指令在被执行时实行根据一种方法对神经网络的动态划分,所述方法包括:

标识所述神经网络的元素子集;以及

将标记指派给所述元素子集的每一元素,所述标记包括配置成标识所述每一元素的标识符;

其中所述指派所述标记被配置成使得能生成包括所述元素子集的新网络元素。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述方法是利用专用集成电路(ASIC)使用ASIC指令集来实现的。

9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述方法进一步包括由所述处理装置执行被配置成标识所述子集的所述每一元素的数学表达式。

10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述数学表达式包括布尔运算。

11.如权利要求10所述的处理装置,其特征在于,所述子集的所述每一元素是使用随机选择操作来选择的。

12.如权利要求7所述的处理装置,其特征在于,所述方法进一步包括将所述标记指派给所述新网络元素。

13.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述将所述标记指派给所述子集被配置成使得能将所述网络表示为有向图。

14.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述方法进一步包括将第二标记指派给所述子集,所述第二标记与所述标记相异。

15.一种配置成在包括多个元素的神经网络中生成多个连接的系统,所述系统包括:

配置成执行计算机程序模块的一个或多个处理器,其中所述计算机程序模块的执行使所述一个或多个处理器:

执行至少包括第一标记和第二标记的第一逻辑表达式;

基于所述第一逻辑表达式的执行来标识所述多个元素的第一子集和第二子集,其中所述第一子集的个体元素包括所述第一标记而所述第二子集的个体元素包括所述第二标记;以及

生成所述第一子集的至少一部分与所述第二子集的至少一部分之间的多个连接。

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