[发明专利]一种滤镜的实现方法及装置

说明书

本发明公开一种滤镜的实现方法及装置，该方法包括：获取目标图像中的人脸区域，所述人脸区域为包括人脸图像的区域；判断所述目标图像上的分区图像是否属于所述人脸区域，其中，所述目标图像划分为N个分区图像，N为大于1的整数；当所述分区图像不属于所述人脸区域时，以采用模糊算法虚化所述分区图像后，获得的模糊图像替换所述分区图像，并进行显示。本申请提供的方法和装置可以解决现有技术中的视频滤镜，存在的功能单一，不能满足用户更多需求的技术问题。实现了丰富滤镜功能，满足了用户突出人脸和增加环境保密性等需求的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种滤镜的实现方法及装置。

背景技术

当前，各类互联网商业模式层出不穷，直播视频也是其中一匹黑马。为了给直播主播或观众提供较优的视觉体验和丰富的娱乐体验，现有的直播视频往往会提供滤镜功能，以供用户使用。

现有的滤镜功能主要是用来实现图像的各种特殊场景效果，一般是通过直接改变图像的颜色风格，即进行颜色调整来实现。例如怀旧、黑白、素描、唯美等等。然而，当前的滤镜功能已不能满足用户日益增多的需求。

可见，现有技术中的视频滤镜，存在功能单一，不能满足用户更多需求的技术问题。

发明内容

本发明提供一种滤镜的实现方法及装置，用以解决现有技术中的视频滤镜，存在的功能单一，不能满足用户更多需求的技术问题。

一方面，本发明提供了一种滤镜的实现方法，包括：

获取目标图像中的人脸区域，所述人脸区域为包括人脸图像的区域；

判断所述目标图像上的分区图像是否属于所述人脸区域，其中，所述目标图像划分为N个分区图像，N为大于1的整数；

当所述分区图像不属于所述人脸区域时，以采用模糊算法虚化所述分区图像后，获得的模糊图像替换所述分区图像，并进行显示。

可选的，当所述目标图像为视频中的图像时，所述获取目标图像中的人脸区域，包括：交替使用人脸检测算法和人脸跟踪算法，获取所述视频中的目标图像的人脸区域。

可选的，在所述判断所述目标图像上的分区图像是否属于所述人脸区域之后，还包括：当所述分区图像属于所述人脸区域时，以采用磨皮算法和/或调色算法处理所述分区图像后，获得的前景图像替换所述分区图像，并进行显示。

可选的，所述获取目标图像中的人脸区域，包括：检测获取所述目标图像中的人脸图像；以包括所述人脸图像的圆形区域作为所述人脸区域；所述判断所述目标图像上的分区图像是否属于所述人脸区域，包括：确定所述分区图像与所述人脸区域的圆心的距离；当所述距离小于等于所述人脸区域的半径时，确定所述分区图像属于所述人脸区域；当所述距离大于所述人脸区域的半径时，确定所述分区图像不属于所述人脸区域。

可选的，所述当所述距离大于所述人脸区域的半径时，确定所述分区图像不属于所述人脸区域，包括：当所述距离大于所述人脸区域的半径，且小于等于预设半径时，确定所述分区图像属于过渡区域，其中，所述预设半径大于等于所述人脸区域的半径；当所述距离大于所述预设半径时，确定所述分区图像属于背景区域；所述当所述分区图像不属于所述人脸区域时，以采用模糊算法虚化所述分区图像后，获得的模糊图像替换所述分区图像，包括：当所述分区图像属于所述过渡区域时，以(1-v)倍的前景图像和v倍的所述模糊图像混合后的混合图像替换所述分区图像，其中，v＝(dis-r)/(R-r)，其中，dis为所述距离，r为所述人脸区域的半径，R为所述预设半径，其中，所述前景图像为采用磨皮算法和/或调色算法处理所述分区图像后获得的图像；当所述分区图像属于所述背景区域时，以所述模糊图像替换所述分区图像。

可选的，所述采用模糊算法虚化所述分区图像，包括：对所述分区图像进行降采样处理；采用模糊算法虚化降采样处理后的所述分区图像；对虚化后的所述分区图像进行上采样处理。