[发明专利]一种基于实时等温扩增的用于人乳头瘤病毒E6/E7基因检测的试剂盒及其应用有效
申请号: | 201710186202.3 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN106834547B | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 任绪义;吕江峰;潘彩霞 | 申请(专利权)人: | 杭州迪安生物技术有限公司;杭州迪安医学检验中心有限公司 |
主分类号: | C12Q1/70 | 分类号: | C12Q1/70;C12Q1/6865;C12N15/11 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 肖明芳 |
地址: | 311121 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 实时 等温 扩增 用于 乳头 病毒 e6 e7 基因 检测 试剂盒 及其 应用 | ||
本发明公开了一种基于实时等温扩增的用于人乳头瘤病毒E6/E7基因检测的试剂盒及其应用,本发明针对14种高危型HPV设计的引物和探针,可特异性的实现快速对HPV E6/E7 mRNA的检测与鉴别。本发明的试剂盒具有快速、高效、敏感特异和实时检测分析等特点,为HPV的普查和宫颈癌防治提供了快速准确的分子检测方法,同时大大降低了检验成本,具有重要的推广应用价值。
技术领域
本发明属于生物技术领域,涉及一种基于实时核酸序列依赖性扩增(Nucleicacid sequence-basedamplification,NASBA)技术和分子信标熔解曲线技术的人乳头瘤病毒E6/E7基因检测技术。
背景技术
人乳头瘤病毒(Human Papillomavirus,HPV)属乳头多瘤空泡病毒科,是一种嗜上皮性病毒。它对表皮和粘膜鳞状上皮具有特殊嗜性,为无包膜的双链环状DNA病毒,具有高度的特异性,且在人和动物中分布广泛。HPV基因组共由3个基因区组成,包括早期区(EarlyRegion,E区)、晚期区(Late Region,L区)和与非编码区(Uncoding Region,UCR)或上游调控区(URR)。E区按顺序为E6、E7、E1、E2、E3、E4和E5共7个基因,参与病毒DNA的复制、转录、编码病毒蛋白、维持细胞内病毒的高拷贝数的基因,其中E6和E7是HPV的主要致癌基因,与病毒细胞转化功能及致癌性有关。L区主要有编码衣壳蛋白的L1和编码次要衣壳蛋白的L2。L1高度保守,特异性强;L2编码的衣壳蛋白较小,但变异多。UCR含有HPV基因组DNA的复制起点和调控HPV病毒的转录与复制表达所必需的元件。
人乳头瘤病毒(Human papillomavirus,HPV)经过完全测序后可归类成120多种基因型,其中有50余种定向感染人体生殖道皮肤及粘膜的复层鳞状上皮,导致尖锐湿疣糜烂,甚至可能引起癌症的发生。根据其是否可以引起癌变,HPV亚型可分为“低危”型和“高危”型,前者主要引起良性的生殖器疣和低度的宫颈上皮坏死(CIN);后者的感染是引发宫颈癌的主要致病因素。在大多数情况下,免疫系统能在HPV造成伤害之前将其清除,95%以上的生殖道HPV感染能在3-5年内痊愈,但也有少数HPV感染不能被清除,经过多年的一系列的病变发展为宫颈癌。研究发现,中国妇女HPV感染率的年龄组分布曲线呈现出两个高峰(20-24岁和40-44岁),HPV的感染正日益普遍的影响着中国妇女的生活质量和身心健康。
宫颈癌是危害女性健康的第二大恶性肿瘤,而高危型HPV的持续性感染是宫颈癌发生的必要条件。HPV的感染使得宫颈癌的相对危险性增加了250倍,而从高危型HPV的持续感染到一般的宫颈癌前病变最终发展为宫颈癌大约需要5-10年。事实上,约99.7%的宫颈癌都是由高危型HPV造成,尤其是HPV 16、18、31、33、35的反复或持续感染所致。因此,高危HPV病毒是目前最为明确的致癌病毒,有针对性地对高危型HPV进行全面检测,对宫颈癌的早期诊断和治疗具有重要的意义。
临床上HPV分型检测是应用分子生物学的方法检测病毒的核酸,主要集中在以靶序列扩增为基础的检测技术(如荧光-PCR法)和以信号放大为基础的检测技术(如杂交捕获法)。国内市场上HPV核酸检测试剂盒检测的靶序列主要针对HPV的L1基因序列和全基因组序列,这些方法是以病毒基因组DNA作为靶序列,检测样本载有的病毒类型及负荷量。实际上宫颈细胞的病变程度不仅与病毒类型以及负荷量相关,也与致癌基因的活动程度密切相关。HPV E6/E7信使核糖核酸(messenger RNA,mRNA)是病毒癌基因的转录产物,它在宫颈组织中表现出癌基因的活性,HPV E6/E7mRNA水平与病变的严重程度相关。研究表明,与HPVDNA检测相比,HPV E6/E7mRNA检测可能是一种更有效的方式,为感染高危型HPV的妇女提供了更准确的风险预测。
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