[发明专利]一种基于云计算的脉冲水处理装置的远程控制系统

说明书

技术领域

本发明属于水处理技术领域，尤其涉及一种基于云计算的脉冲水处理装置的远程控制系统。

背景技术

多通道高频脉冲水处理装置在企事业单位循环水系统使用以来，为用户全天候在线除垢、杀菌、灭藻，改善水质发挥着重要作用。然而、由于各区域水质的不同，各企业业主对处理水质的指标要求各异，以及设备电流、电压的变化、有些设备甚至在高空摆放；现阶段下，工作人员每天需到现场查看并取水样化验、记录设备运行数据比较辛苦、麻烦；同时，如水质的好坏变化未能及时发现或者水处理设备发生故障未及时发现，均会给企业正常生产带来影响或重大损失。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有的脉冲水处理装置存在功能单一，处理效率较低。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于云计算的脉冲水处理装置的远程控制系统。

本发明是这样实现的，一种基于云计算的脉冲水处理装置的远程控制系统，所述基于云计算的脉冲水处理装置的远程控制系统包括：

多通道脉冲水处理装置，用于收集脉冲水的数据信号；所述多通道脉冲水处理装置通过内置的图像处理模块进行建立图像的显著性模型，来判定水处理的质量信息；所述建立图像的显著性模型包括：

利用预定过分割算法对所述图像进行过分割，得到至少一个区域，同一个所述区域中各个像素点的颜色值相同；

确定每个所述区域的颜色值和质心；

根据各个区域所对应的颜色值以及各个区域的质心，建立所述显著性模型；

所述显著性模型为：

其中，S_i1为区域R_i中任一像素点的显著性值，w(R_j)为区域R_j中的像素点的个数，D_S(R_i,R_j)用于表征所述区域R_i和所述区域R_j之间空间位置差异的度量值，D_C(R_i,R_j)用于表征所述区域R_i和所述区域R_j之间颜色差异的度量值，N为对所述图像进行过分割后得到的区域的总个数，D_S(R_i,R_j)为：Center(R_i)为所述区域R_i的质心，Center(R_j)为所述区域R_j的质心，当所述图像中各个像素点的坐标均归一化到[0,1]时；

或按照各个像素点的颜色值，对所述图像中各个像素点进行归类，将相同颜色值的像素点归类为同一种颜色类型；

根据每种颜色类型的颜色值，建立所述显著性模型；

所述多通道脉冲水处理装置用于归一化混合矩阵列向量估计时频域跳频源信号，具体步骤如下：

第一步，对所有采样时刻索引p判断该时刻索引属于哪一跳，具体方法为：如果则表示时刻p属于第l跳；如果则表示时刻p属于第1跳，其中的第l个频率跳变时刻的估计；

第二步，对第l(l＝1,2,…)跳的所有时刻p_l，估计该跳各跳频源信号的时频域数据，计算公式如下：

单片机分系统，与多通道脉冲水处理装置有线连接，用于接收多通道脉冲水处理装置收集的脉冲水数据信号，并进行处理的处理；

所述单片机分系统的小波包去噪和小波包分解与重构包括：(1)信号延拓，对小波包分解的各层信号进行抛物线延拓；(2)设信号数据为x(a),x(a+1),x(a+2)，则延拓算子E的表达式为：(3)消去单子带多余频率成分：将延拓后的信号与分解低通滤波器h₀卷积，得到低频系数，然后经过HF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层的低频系数；将延拓后的信号与分解高通滤波器g₀卷积，得到高频系数，然后经过LF-cut-IF算子处理，去掉多余的频率成分，再进行下采样，得到下一层高频系数，HF-cut-IF算子采用LF-cut-IF算子采用，在HF-cut-IF算子公和LF-cut-IF算子公式中，x(n)为在2^j尺度上小波包的系数，N_j表示在2^j尺度上数据的长度，k＝0，1，…，N_j-1；n＝0，1，…，N_j-1；