[发明专利]一种遥感影像变化区域检测方法及装置

说明书

本发明属于图像处理技术领域，提供了一种遥感影像变化区域检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测区域变化前后的两幅遥感影像，并对所述两幅遥感影像进行空间位置配准；根据两幅经过空间位置配准的遥感影像获得待检测区域变化幅度影像；根据所述待检测区域变化幅度影像建立松弛阈值区间；选择所述松弛阈值区间内的多个阈值，对所述待检测区域变化幅度影像进行二值化处理获得与多个阈值对应的二值化变化检测图像；采用投票法融合待检测区域的多个二值化变化检测图像，获得待检测区域的检测结果；对待检测区域的检测结果进行形态学方法处理，获取完整的变化区域轮廓。通过本发明可提高遥感影像变化区域检测的精度，并且普适性强。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种遥感影像变化区域检测方法及装置。

背景技术

遥感影像是指运用传感器/遥感器对物体的电磁波辐射、发射特性的探测获得的记录各种地物电磁波大小的图像，一般是通过搭载在卫星，航空，航天等遥感平台上的遥测仪器对地球表面实施感应遥测获得的，主要有航空影像和卫星影像。遥感技术可用于一些地质灾害的检测中，例如山体滑坡。山体滑坡后，不仅造成人员伤亡、财产损失，还会对附近道路造成拥堵，对河流造成堵塞，形成潜在的二次灾害与危险。

目前，针对山体滑坡自然灾害检测，基于遥感影像应用与分析已经提出了不少算法，但是这些方法主要存在以下问题：

1)一些方法试图通过序列试验，以寻找合理的阈值，以准确提取滑坡区域，但是由于滑坡区域大多地理环境复杂，加之遥感影像成像 时天气、传感器，以及背景噪声等非线性因素的影响，很难提取到合理可靠的阈值来检测滑坡区域，并且通过序列试验提取的阈值很难适应其它滑坡区域，普适性差。

2)另一些方法基于滑坡前后两期影像的变化幅度分析，直接通过自动阈值化方法(如大津法等)求解滑坡区域。该类方法针对中低分辨率相对有效，但随着遥感影像分辨率的提高，通过自动阈值化方法直接求解山体滑坡区域，存在较多的噪声，影响滑坡区域的检测精度。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种遥感影像变化区域检测方法及装置，提高遥感影像变化区域检测的精度，并且普适性强。

本发明的第一方面，提供一种遥感影像变化区域检测方法，所述方法包括：

获取待检测区域变化前后的两幅遥感影像，并对所述两幅遥感影像进行空间位置配准；

根据两幅经过空间位置配准的遥感影像获得待检测区域变化幅度影像；

根据所述待检测区域变化幅度影像建立松弛阈值区间；

选择所述松弛阈值区间内的多个阈值，对所述待检测区域变化幅度影像进行二值化处理获得与多个阈值对应的二值化变化检测图像；

采用投票法融合待检测区域的多个二值化变化检测图像，获得待检测区域的检测结果；

对待检测区域的检测结果进行形态学方法处理，获取完整的变化区域轮廓。

本发明的第二方面，提供一种遥感影像变化区域检测装置，所述装置包括：

空间位置配准模块，用于获取待检测区域变化前后的两幅遥感影像，并对所述两幅遥感影像进行空间位置配准；

变化幅度影像获得模块，用于根据两幅经过空间位置配准的遥感影像获得待检测区域变化幅度影像；

松弛阈值区间建立模块，用于根据所述待检测区域变化幅度影像建立松弛阈值区间；

二值化处理模块，用于选择所述松弛阈值区间内的多个阈值，对所述待检测区域变化幅度影像进行二值化处理获得与多个阈值对应的二值化变化检测图像；

融合模块，用于采用投票法融合待检测区域的多个二值化变化检测图像，获得待检测区域的检测结果；