[发明专利]一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法

说明书

本发明涉及一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像信息和硬度数据；步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机；步骤8:并将判断结果反馈到智能手机；云端服务器完成对图像信息和硬度数据计算和分析。

技术领域

本发明属于汽车后市场汽车服务技术领域，尤其涉及一种基云计算的汽车橡胶件的检查方法。

背景技术

汽车橡胶件在汽车上主要包括汽车轮胎，刹车油管，燃油胶管，正时皮带，水管，门窗封条，发动机支座，悬架轴套等，在汽维修保养过程中，汽车橡胶件的检查更换是一项重要的保养项目，目前在实际工作中，汽车橡胶件的检查还是依靠维系技师的经验进行检查判断，比如轮胎规定行使一定里程或者年限检查更换，但是在实际工作中由于车辆的使用环境和车主的驾驶习惯不同，导致轮胎使用差别很大，轮胎服务商一般都会建议车主提前更换，这样不但增加了车主的保养费用支出，也是一种浪费，因此基于对汽车橡胶件的实际工作性能进行检查，根据检查检测结果进行橡胶件的维修保养时十分必要的，但是目前还有更好更简便的方法对橡胶件进行检查检测，还是依靠汽车维修技师的经验进行判断，对于车主来讲，检查这些橡胶件更是不可能完成的事情。

汽车橡胶随着使用年限和行驶里程的增加，其硬度参数和图像的纹理信息都会变化，因此分析汽车橡胶件的硬度和图像的纹理信息可以判断橡胶件的性能。

目前随着人工智能和图像识别技术以及云计算平台的普及，智能手机更是人人都有，通过智能手机等移动终端获取汽车橡胶件的图像数据和橡胶件的硬度数据，并将采集的图像数据和硬度数据上传云端服务器，在云计算平台对这些数据进行处理和分析，计算分析过程全部由云计算完成，实现对汽车橡胶件实现智能诊断，科学判断汽车橡胶件件的保养更换时机。

因此需要发明一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法：通过智能手机等移动终端获取汽车橡胶件的图像信息和硬度数据，在云端服务器完成对图像信息和硬度数据智能分析，判断橡胶件是否需要保养更换，保证车辆健康运行。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题,提供一种基于云计算的汽车橡胶件的检查方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；

步骤2:调用智能手机摄像头获取汽车橡胶件的图像数据；

步骤3:智能手机与云端服务器连接传输汽车橡胶件的图像信息和硬度数据；

步骤4:云端服务器对汽车橡胶件的硬度数据计算分析；

步骤5:云端服务器对汽车橡胶件图像识别计算分析；

步骤6:在云端服务器建立基于硬度数据和图像数据的数据库；

步骤7:云端服务器识别分析比对汽车橡胶件硬度和图像特征，判断该汽车橡胶件是否需要保养更换以及预测更换保养时机。

步骤8:并将判断结果反馈到智能手机。

优选的，步骤1之前，智能手机获取车辆的VIN码和车辆行驶里程，所述获取车辆VIN码是通过扫描车辆或行驶证上的VIN码获取的，所述的行驶里程是通过扫面车辆仪表板上的行驶里程信息获取的。

步骤1:基于蓝牙传输的硬度测量装置与智能手机连接，获取汽车橡胶件的硬度数据；