[发明专利]一种汽车辅助驾驶方法及系统在审
申请号: | 201710165457.1 | 申请日: | 2017-03-20 |
公开(公告)号: | CN107150689A | 公开(公告)日: | 2017-09-12 |
发明(设计)人: | 龙刚;林宋伟;李斐;陈定喜 | 申请(专利权)人: | 深圳市保千里电子有限公司 |
主分类号: | B60W40/00 | 分类号: | B60W40/00;B60W50/14;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,刘文求 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华新区大浪*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 辅助 驾驶 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及汽车辅助驾驶技术领域,特别涉及一种汽车辅助驾驶方法及系统。
背景技术
随着汽车行业的不断发展,汽车数量越来越多,目前已有很多汽车具有辅助驾驶功能,甚至是无人驾驶功能。现有汽车辅助驾驶的信号采集模块不但位置与角度基本是固定的,而且信号采集安装的角度可选择的范围很少,导致驾驶人员基本不能根据实际环境自由调整信号采集的类别、位置及角度等参数,更不能让汽车辅助装置根据算法识别情况自适应调整信号采集的参数,导致辅助驾驶功能并不实用,辅助驾驶准确率低,给驾驶员带来了不便。
并且,目前汽车辅助驾驶智能算法基本都是对特定信号或特定几种信号分别进行识别,在识别完成后进行集成分析、反馈与响应。汽车辅助驾驶智能算法基本都是对特定信号或特定几种信号分别进行识别,在识别完成后进行集成分析,即使有的对这些信号进行了融合处理,也未根据智能算法的识别情况对信号的融合策略进行动态的调整与更新,导致辅助驾驶检测的可靠性低,带来了不便。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种汽车辅助驾驶方法及系统,旨在解决现有汽车辅助驾驶技术不能自动调整参数导致可靠性低准确率低的问题。
为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
一种汽车辅助驾驶方法,其中,包括:
A、通过信号采集装置根据预先设置的信号采集参数采集汽车周围的多个信号;
B、按照预先设置的信号融合策略对所述多个信号进行融合,根据信号融合策略的信号融合参数将不同信号按不同比例组合在一起得到融合后的信号数据;
C、采用汽车辅助驾驶智能算法对融合后的信号数据进行识别得到对应的识别结果;
D、根据预先设置的决策融合策略对所述识别结果进行决策分析得到对应的决策结果,根据决策结果对应动态调整信号采集参数及信号融合参数或对应进行预警以辅助驾驶。
所述的汽车辅助驾驶方法,其中,所述步骤A具体包括:
A1、在汽车车顶中部安装一可在垂直方向上伸缩的竖杆,在所述竖杆上端安装可在水平方向360度旋转及在垂直方向上角度可调的信号采集装置,所述信号采集装置包括摄像头、红外发射接收器、雷达发射接收器及超声波发射接收器;
A2、根据预先设置的信号采集参数,所述信号采集装置采集汽车周围的白光视频信号、红外光视频信号、红光视频信号、雷达信号及超声波信号。
所述的汽车辅助驾驶方法,其中,所述步骤B具体包括:
B1、预先采集各种环境下汽车周围的不同信号并进行分析测试,得到最优的统计知识规则,形成默认的信号融合策略;
B2、按照预先设置的信号融合策略对所述多个信号进行融合,根据信号融合策略的信号融合参数将不同信号按不同比例组合在一起得到融合后的信号数据;
B3、将融合后的信号数据存储,将信号数据以符合算法输入的格式存储在不同的固定区域,对外只提供数据指针接口,以供对应的汽车辅助驾驶智能算法调用。
所述的汽车辅助驾驶方法,其中,所述步骤C具体包括:
C1、根据所述汽车辅助驾驶智能算法分别对融合后的信号数据进行识别得到对应的识别结果;其中,所述汽车辅助驾驶智能算法包含场景环境判断算法、车道偏移检测算法、前车防撞算法、后车防撞算法及行人检测算法。
所述的汽车辅助驾驶方法,其中,所述步骤D具体包括:
D1、预先采集各种环境下汽车周围的不同信号并进行分析测试,得到最优的可靠性识别结果,形成对应的决策融合策略;
D2、根据决策融合策略分析所述识别结果并反馈调节信号采集参数及信号融合参数或选择当前环境下可靠性最高的识别结果进行预警反应以辅助驾驶。
一种汽车辅助驾驶系统,其中,包括:
信号采集模块,用于通过信号采集装置根据预先设置的信号采集参数采集汽车周围的多个信号;
信号融合模块,用于按照预先设置的信号融合策略对所述多个信号进行融合,根据信号融合策略的信号融合参数将不同信号按不同比例组合在一起得到融合后的信号数据;
信号识别模块,用于采用汽车辅助驾驶智能算法对融合后的信号数据进行识别得到对应的识别结果;
信号决策模块,用于根据预先设置的决策融合策略对所述识别结果进行决策分析得到对应的决策结果,根据决策结果对应动态调整信号采集参数及信号融合参数或对应进行预警以辅助驾驶。
所述的汽车辅助驾驶系统,其中,所述信号采集模块包括:
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