[发明专利]一种基于公安领域的视频分析系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及公安系统领域，特别涉及一种基于公安领域的视频分析系统及方法。

背景技术

随着平安城市建设的推进，目前很多城市已经部署了大量的安防监控摄像头，由此产生的海量视频数据给公共区域安全防范带来机遇的同时也是极大的挑战。单纯依靠人工监视或排查无法满足实际应用的需求，视频的智能化分析成为解决问题的最有效途径。

随着公安行业信息化手段的飞速发展，目前视频监控系统已经成为治安防控、侦查破案的重要手段。但是，面对海量的视频信息、非结构化的数据形式和内容的多义性，在案发后人工调阅方式耗时耗力，大量视频未经梳理而流失，严重影响了监控系统的建设成效。目前在安全防范领域中，有效分析、组织和管理视频数据，研究基于内容的视频应用系统取代人工方式，已经成为警务信息化应用的研究重点。

现有技术在积极探索建立视频信息库，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储。但是，在实际工作中，由于视频信息的非结构化、多语义性，所建的视频信息库，只能对案件进行简单标注，各地仍然以人工查看为主。近年来，视频特征提取、视频结构化分析、视频索引、视频检索等技术已经取得了明显的进步，但在整合应用上还有距离，还没有形成一个成熟的工作平台和应用体系，信息处理能力差，不能满足实际需求。

发明内容

针对以上问题，本发明专利目的在于设计了一种基于公安领域的视频分析系统及方法，能同时实现人脸识别及车牌识别，可为公安系统案件侦破和情报来源提供有力保证。

本发明具体的技术方案如下：

一种基于公安领域的视频分析方法，包括：

S1、在检测到预定区域存在车辆时，采集驾驶员的人脸图片信息和车辆的车牌图片信息；

S2、对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板，以及根据人脸每个部位的特征模板组建人脸特征集；

S3、对所述车牌图片信息进行处理，定位车牌区域并进行字符分割，以及将字符进行归一化处理后组合成一个车牌特征集；

S4、分别将所述人脸特征集和车牌特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认驾驶员身份和车辆信息，并返回确认结果。

进一步，本发明所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板，进一步包括：对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。

进一步，本发明所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板，进一步包括：建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板。

进一步，本发明所述方法进一步包括：

预先采集驾驶员的人脸图片信息并组建和预先存储驾驶员的人脸标准特征集，以及预先存储车辆的车牌标准特征集。

进一步，本发明所述方法进一步包括：

预先存储人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库，将所述人脸特征集和车牌特征集与所述人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库进行比较并确认是否为黑名单中的驾驶员和车辆。

一种基于公安领域的视频分析系统，包括依次连接的监控设备(101)、采集装置(102)、处理器(103)、通信模块(104)、服务器(105)和存储器(106)，其中：

所述监控设备(101)用于监测预定区域，并在检测到预定区域存在车辆时，发送检测结果给采集装置(102)；

所述采集装置(102)用于在接收到所述检测结果后启动并采集驾驶员的人脸图片信息和车辆的车牌图片信息；

所述处理器(103)用于对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板，以及根据人脸每个部位的特征模板组建人脸特征集；同时，对所述车牌图片信息进行处理，定位车牌区域并进行字符分割，以及将字符进行归一化处理后组合成一个车牌特征集；

所述服务器(105)用于分别将所述人脸特征集和车牌特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认驾驶员身份和车辆信息，并返回确认结果。

进一步，本发明所述存储器(106)用于预先存储驾驶员的人脸标准特征集和车辆的车牌标准特征集，以及预先存储人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库。

进一步，本发明所述通信模块(104)为3G/4G网络通信模块。

进一步，本发明所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板，进一步包括：对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。

进一步，本发明所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板，进一步包括：建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板。

附图说明