[发明专利]一种基于公安领域的视频分析系统及方法在审
申请号: | 201710160678.X | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN107133563A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 龙继锐;曾戈枝;肖亚红 | 申请(专利权)人: | 深圳市能信安科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市中联专利代理有限公司44274 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华街道油松路天汇大厦A*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 公安 领域 视频 分析 系统 方法 | ||
1.一种基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,包括:
S1、在检测到预定区域存在车辆时,采集驾驶员的人脸图片信息和车辆的车牌图片信息;
S2、对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,以及根据人脸每个部位的特征模板组建人脸特征集;
S3、对所述车牌图片信息进行处理,定位车牌区域并进行字符分割,以及将字符进行归一化处理后组合成一个车牌特征集;
S4、分别将所述人脸特征集和车牌特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认驾驶员身份和车辆信息,并返回确认结果。
2.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。
3.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板。
4.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
预先采集驾驶员的人脸图片信息并组建和预先存储驾驶员的人脸标准特征集,以及预先存储车辆的车牌标准特征集。
5.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
预先存储人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库,将所述人脸特征集和车牌特征集与所述人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库进行比较并确认是否为黑名单中的驾驶员和车辆。
6.一种基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,包括依次连接的监控设备(101)、采集装置(102)、处理器(103)、通信模块(104)、服务器(105)和存储器(106),其中:
所述监控设备(101)用于监测预定区域,并在检测到预定区域存在车辆时,发送检测结果给采集装置(102);
所述采集装置(102)用于在接收到所述检测结果后启动并采集驾驶员的人脸图片信息和车辆的车牌图片信息;
所述处理器(103)用于对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,以及根据人脸每个部位的特征模板组建人脸特征集;同时,对所述车牌图片信息进行处理,定位车牌区域并进行字符分割,以及将字符进行归一化处理后组合成一个车牌特征集;
所述服务器(105)用于分别将所述人脸特征集和车牌特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认驾驶员身份和车辆信息,并返回确认结果。
7.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述存储器(106)用于预先存储驾驶员的人脸标准特征集和车辆的车牌标准特征集,以及预先存储人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库。
8.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述通信模块(104)为3G/4G网络通信模块。
9.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。
10.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板。
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