[发明专利]一种基于公安领域的视频分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710160678.X 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN107133563A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 龙继锐;曾戈枝;肖亚红 申请(专利权)人: 深圳市能信安科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06Q50/26
代理公司: 深圳市中联专利代理有限公司44274 代理人: 李俊
地址: 518000 广东省深圳市龙华新区龙华街道油松路天汇大厦A*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 公安 领域 视频 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,包括:

S1、在检测到预定区域存在车辆时,采集驾驶员的人脸图片信息和车辆的车牌图片信息;

S2、对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,以及根据人脸每个部位的特征模板组建人脸特征集;

S3、对所述车牌图片信息进行处理,定位车牌区域并进行字符分割,以及将字符进行归一化处理后组合成一个车牌特征集;

S4、分别将所述人脸特征集和车牌特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认驾驶员身份和车辆信息,并返回确认结果。

2.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。

3.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板。

4.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

预先采集驾驶员的人脸图片信息并组建和预先存储驾驶员的人脸标准特征集,以及预先存储车辆的车牌标准特征集。

5.根据权利要求1所述的基于公安领域的视频分析方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

预先存储人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库,将所述人脸特征集和车牌特征集与所述人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库进行比较并确认是否为黑名单中的驾驶员和车辆。

6.一种基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,包括依次连接的监控设备(101)、采集装置(102)、处理器(103)、通信模块(104)、服务器(105)和存储器(106),其中:

所述监控设备(101)用于监测预定区域,并在检测到预定区域存在车辆时,发送检测结果给采集装置(102);

所述采集装置(102)用于在接收到所述检测结果后启动并采集驾驶员的人脸图片信息和车辆的车牌图片信息;

所述处理器(103)用于对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,以及根据人脸每个部位的特征模板组建人脸特征集;同时,对所述车牌图片信息进行处理,定位车牌区域并进行字符分割,以及将字符进行归一化处理后组合成一个车牌特征集;

所述服务器(105)用于分别将所述人脸特征集和车牌特征集与预先存储的标准特征集进行比较以确认驾驶员身份和车辆信息,并返回确认结果。

7.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述存储器(106)用于预先存储驾驶员的人脸标准特征集和车辆的车牌标准特征集,以及预先存储人脸黑名单数据库和车牌黑名单数据库。

8.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述通信模块(104)为3G/4G网络通信模块。

9.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:对双眼、鼻子、嘴唇、下脸轮廓这四个部位进行识别。

10.根据权利要求6所述的基于公安领域的视频分析系统,其特征在于,所述对所述人脸图片信息进行部位识别并建立特征模板,进一步包括:建立每个部位的颜色特征模板、边缘轮廓特征模板和纹理特征模板。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市能信安科技股份有限公司,未经深圳市能信安科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710160678.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top