[发明专利]图像坏行坏列的检测方法

权利要求书

1.一种图像坏行坏列的检测方法，其特征在于，包括：

以N％灰板为背景，连续采集n幅图像；

将n幅图像进行平均，得到图像Im；

分别求取图像Im水平方向和垂直方向的均值，进而求取水平方向与垂直方向的梯度；

分别将水平方向与垂直方向的梯度最大值与阈值进行比较，从而检测图像坏行坏列。

2.根据权利要求1所述的一种图像坏行坏列的检测方法，其特征在于，所述以N％灰板为背景，连续采集n幅图像包括：

在预定光源下，以N％灰板为背景，将图像模拟增益调整至最大的M％，连续采集n幅图像；

或者，在纯黑环境下，以N％灰板为背景，将图像模拟增益调整至最大的P％，连续采集n幅图像；

其中，M<P。

3.根据权利要求1所述的一种图像坏行坏列的检测方法，其特征在于，所述将n幅图像进行平均，得到图像Pm的亮度Im的公式如下：

Im＝(I1+I2+...+In)/n；

其中，I1、I2、In分别表示第1、第2、第n幅图像的亮度。

4.根据权利要求3所述的一种图像坏行坏列的检测方法，其特征在于，分别求取图像Pm水平方向和垂直方向的均值包括：

水平方向均值的计算公式为：

$Ix\left(j\right)=\frac{1}{W}\underset{i=1}{\overset{W}{\&Sigma;}}\mathrm{Im}(i,j)$

垂直方向均值的计算公式为：

$Iy\left(i\right)=\frac{1}{H}\underset{j=1}{\overset{H}{\&Sigma;}}\mathrm{Im}(i,j)$

其中，W、H分别为图像宽度、高度；i、j分别为图像Pm中像素的列号、行号。

5.根据权利要求4所述的一种图像坏行坏列的检测方法，其特征在于，所述求取水平方向与垂直方向的梯度包括：

水平方向梯度的计算公式为：

Gx(j)＝abs(Ix(j)－Ix(j－1))

垂直方向梯度的计算公式为：

Gy(i)＝abs(Iy(i)－Iy(i－1))；

其中，abs代表求取绝对值。

6.根据权利要求5所述的一种图像坏行坏列的检测方法，其特征在于，所述将水平方向与垂直方向的梯度最大值与阈值进行比较，从而检测图像坏行坏列包括：

计算水平方向的梯度最大值：

MAX_x＝max(Gx(j))；

计算垂直方向的梯度最大值：

MAX_y＝max(Gy(i))；

如果MAX_x＞T，则说明存在坏列；如果MAX_y＞T，则说明存在坏行。

其中，max代表求取最大值，T为阈值。