[发明专利]汽车摩托车智能交通管理系统的实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及公路智能交通管理技术领域，特别涉及一种汽车摩托车智能交通管理系统的实现方法。

背景技术

本技术是基于RFID射频识别等技术的方法型发明专利。在公路智能交通管理领域，国内外还没有全国统一的智能交通管理模式；国内RFID技术虽早已用于交通管理，但对于城市的严重交通拥堵、交通拥堵量的精确统计、路口绿灯时长的动态优化控制尚缺有效办法，交通设施改扩建也缺乏数据支持；还不能基本杜绝盗车、套牌、遮挡号牌问题；更没有对肇事逃逸及其他与车辆有关的渉刑涉恐涉特案件提出能协助公安机关国家安全部门及时破案的方法，本技术能较好解决这些问题。

发明内容

本发明提供一种汽车摩托车智能交通管理系统的实现方法。

本发明实施例提供了一种汽车摩托车智能交通管理系统的实现方法，包括：

通过车用RFID电子标签(电子车牌)的内码构成设想及两个车牌等信息的系统只读性存储的方法，实现两牌信息捆绑，再借助两车牌比对及电子车牌一次性使用，使两车牌与车真正三位一体，车辆身份信息完整、唯一。

在一个实施例中，所述方法还包括：实现路口绿灯最佳时长多层动态优化控制的操作，该操作包括：

通过新型路口红绿灯控制器对所辖四个路段各次交通拥堵量(流量)进行精确统计、比较、计算；

利用仿生式交通管理原则及多数据统计分析软件提供的各时段路段的平均拥堵量等，计算主辅路段的优化加权系数、理论及优化绿灯时长，从而最大限度地减少机动车辆拥堵及拥堵损失，并能适当提高车速。

在一个实施例中，所述方法还包括精确统计、计算各灯次路段拥堵量、路段拥堵损失、路段平均用时、路段平均车速的操作，该操作包括：

路口红绿灯控制器对所辖路段的RFID解读器的读出信息(含对应时间)进行连续记录、计数、择段选用，剔除不当数据进行统计、计算。

在一个实施例中，所述方法还包括多数据统计分析及数据导出的操作，该操作包括：

路口红绿灯控制器实时上传读出器数据及各灯次统计、计算数据，以这些交通数据为基础，进一步统计、计算，能按需在监控终端实时及历史地多层次地了解城市交通拥堵情况，知道城市什么时段最为拥堵、最拥堵时段的最拥堵路段、路口有哪些，城市哪一片拥堵量、拥堵损失经常较大，同比、环比有哪些变化，以便抓主要矛盾，实现交警路岗的优化配置、并为交通设施改扩建、交通政策交通法规改进，提供数据支持。

在一个实施例中，所述方法还包括可实时掌握问题车辆的行驶路线及瞬时位置的操作，该操作包括：

通过对两个车牌进行联动识别比对的方法、各种黑名单及“示踪地图”等技术、全国统一的智能交通管理模式的构想，从而能协助有关部门及时对违规车辆处置、对飚车酒驾监控，协助有关部门实现对肇事逃逸、盗车及涉黑涉恐涉特等黑名单车辆行踪的实时监控，协助有关部门对肇事逃逸人员、部分刑事犯罪份子及恐怖份子或敌特间谍份子的快速缉拿，可大大提升破案率，降低追查成本，节省警力。

在一个实施例中，所述方法还包括创立全国统一的智能交通管理模式的操作，该操作包括：基于两牌与车三位一体的RFID车辆识别技术、多种编号设想、车辆黑名单、示踪地图，目的就是让违法车辆难逃。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为交通拥堵因果图；

图2为本发明实施例提供的方法中两种车牌号码的识别、比对、比对结果上传流程方框图；

图3为本发明实施例提供的方法中系统总体功能示意方框图；

图4为本发明实施例提供的方法中实车运行模拟方框图；

图5为本发明实施例提供的方法中城市网格化编号示意图(未与具体城市交通图叠加)；

图6为道路、路段、路口、RFID解读器及其位置示意图；

图7路口车辆信息传递顺序示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。