[发明专利]用于具有全屏指纹识别的电子设备的控制方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，具体涉及一种用于具有全屏指纹识别的电子设备的控制方法及装置。

背景技术

现有电子设备一般都是通过触摸其屏幕实现对设备的控制和操作，例如，用户通过用手对手机屏幕的触摸来实现屏幕解锁、打开应用程序等操作。这种通过触摸屏幕来控制电子设备的方式在给用户带来使用便利的同时，也极易造成对电子设备的误操作。例如，当手机的触摸屏幕较大或者用户的手较小时，在用户单手操作手机的情况下，极易出现用户的手掌部位触碰到触摸屏而导致误触屏幕的情况。

一般情况下，在触摸电子设备屏幕时，对触摸屏幕的操作是指纹还是掌纹或者其他物体的接触，由于没有进行区分和判断，指纹或掌纹都会响应触摸屏幕的操作，经常会由于手指以外的其它部位如手掌等误触屏幕，带来较大的误操作率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用于具有全屏指纹识别的电子设备的控制方法及装置，以解决现有的由于没有对指纹和掌纹进行区分和判断导致的触摸屏误操作率高的问题。

本发明第一方面提供了一种用于具有全屏指纹识别的电子设备的控制方法，包括：采集用户在触摸屏上进行按压动作时的纹路信息；判断所述纹路信息是否为指纹信息；当所述纹路信息不是指纹信息时，忽略所述按压动作。

通过对触摸屏上采集的纹路信息进行区分和判断，有效防止了用户的手掌部位或其他物体误触屏幕而导致对设备的误操作，有效解决了在触摸屏幕较大或者用户的手较小的情况下用户单手操作手机时极易因误触屏幕导致误操作的问题。

结合本发明第一方面，本发明第一方面第一实施方式中，当所述纹路信息是指纹信息时，响应所述按压动作。

通过判断触摸屏上采集到的纹路信息是否为指纹信息，从而确定是否响应所述按压动作，降低了非指纹触摸屏幕导致的误操作率。

结合本发明第一方面或第一方面第一实施方式，本发明第一方面第二实施方式中，所述判断所述纹路信息是否为指纹信息，包括：根据所述纹路信息确定纹路形状；判断所述纹路形状是否符合预设形状；当所述纹路形状符合预设形状时，判定所述纹路信息为指纹信息。

根据预先采集的指纹信息设定指纹形状，所述指纹形状包括不同的形状特征，通过对屏幕上产生的纹路信息进行特征提取，根据特征来判断是否符合预设形状，有效降低了非指纹触摸屏幕导致的误操作率。

结合本发明第一方面或第一方面第一实施方式，本发明第一方面第三实施方式中，所述判断所述纹路信息是否为指纹信息，包括：将所述纹路信息输入神经网络模型，所述神经网络模型是利用指纹信息样本以及非指纹信息样本训练得到的；所述神经网络模型输出所述纹路信息是否为指纹信息。

通过利用指纹信息样本以及非指纹信息样本训练得到的神经网络模型，对采集的纹路信息进行判断，由神经网络模型输出采集的纹路信息是否为指纹信息，有效降低了非指纹触摸屏幕导致的误操作率。

本发明第二方面提供了一种用于具有全屏指纹识别的电子设备的控制装置，包括：采集模块，用于采集用户在触摸屏上进行按压动作时的纹路信息；判断模块，用于判断所述纹路信息是否为指纹信息；处理模块，用于当所述纹路信息不是指纹信息时，忽略所述按压动作。

通过对触摸屏上采集的纹路信息进行区分和判断，有效防止了用户的手掌部位或其他物体误触屏幕而导致对设备的误操作，有效解决了在触摸屏幕较大或者用户的手较小的情况下用户单手操作手机时极易因误触屏幕导致误操作的问题。

结合本发明第二方面，本发明第二方面第一实施方式中，所述处理模块还用于：当所述纹路信息是指纹信息时，响应所述按压动作。

通过判断触摸屏上采集到的纹路信息是否为指纹信息，从而确定是否响应所述按压动作，降低了非指纹触摸屏幕导致的误操作率。

结合本发明第二方面或第二方面第一实施方式，本发明第二方面第二实施方式中，所述判断模块包括：纹路形状确定子模块，用于根据所述纹路信息确定纹路形状；纹路形状判断子模块，用于判断所述纹路形状是否符合预设形状；纹路信息判定子模块，用于当所述纹路形状符合预设形状时，判定所述纹路信息为指纹信息。

根据预先采集的指纹信息设定指纹形状，所述指纹形状包括不同的形状特征，通过对屏幕上产生的纹路信息进行特征提取，根据特征来判断是否符合预设形状，有效降低了非指纹触摸屏幕导致的误操作率。