[发明专利]一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法

权利要求书

1.一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于,该算法包括如下步骤：

S1，随机生成初始种群；

S2，利用适应度函数对初始种群中的个体进行适应度的计算；

S3，实施进化计算步骤，设置适应度函数值的最小阈值为进化计算的终止条件，判断S2中的最优适应度是否满足终止条件，若满足，则输出最优适应度的个体，若不满足，则执行S4；

S4，对种群中不满足终止条件的全部个体进行遗传操作，产生子代种群1；

S5，对子代种群1进行差分进化操作，产生子代种群2；

S6，将子代种群2继续返回步骤S2循环操作，直到达到进化计算的终止条件，输出具有最优适应度的个体。

2.根据权利要求1所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述步骤S2中，适应度函数包括：目标函数映射成的适应度函数或基于序的适应度函数。

3.根据权利要求1或2所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述步骤S3中还包括：实施进化计算步骤，设置最大进化代数值为进化计算的终止条件。

4.根据权利要求3所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述S4中对种群中不满足终止条件的全部个体进行遗传操作，产生子代种群1的过程包括：对种群中不满足终止条件的全部个体进行选择操作、交叉操作和变异操作的遗传操作，产生子代种群1。

5.根据权利要求1、2或4所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述步骤S5中对子代种群1进行差分进化操作，产生子代种群2的过程包括：对子代种群1中的全部个体进行变异操作、交叉操作、边界条件处理和选择操作的差分进化操作，产生子代种群2。

6.根据权利要求5所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述步骤S1中初始种群的数量范围为10～200。

7.根据权利要求1、2或6所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述步骤S3中最小阈值取值范围10^-5～10^-7。

8.根据权利要求3所述的一种遗传算法与差分进化算法串行融合的进化算法，其特征在于，所述的最大进化代数值取值范围为100～500。