[发明专利]一种基于人工智能视频的异常行为检测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能视频的异常行为检测方法，其特征在于，包括：

S1、采集视频数据；

S2、对采集到的所述视频数据中的人进行检测和跟踪，当检测到人的异常行为时向报警设备发送报警指令。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能视频的异常行为检测方法，其特征在于，步骤S2包括：

通过背景差分法对所述视频数据的人进行检测，建立并实时更新背景模型；

通过颜色直方图的跟踪算法对检测到的所述视频数据中的人进行跟踪，获取人的运动轨迹；

根据所述运动轨迹判断人的行为是否为异常行为，如是则向报警设备发送报警指令。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能视频的异常行为检测方法，其特征在于，所述异常行为包括：跑行为、跳行为、蹲行为、爬行为以及徘徊行为。

4.一种基于人工智能视频的异常行为检测系统，其特征在于，包括：

采集模块(1)，用于采集视频数据；

检测模块(2)，用于对采集到的所述视频数据中的人进行检测和跟踪，当检测到人的异常行为时向报警设备发送报警指令。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能视频的异常行为检测系统，其特征在于，检测模块(2)具体用于：

通过背景差分法对所述视频数据的人进行检测，建立并实时更新背景模型；

通过颜色直方图的跟踪算法对检测到的所述视频数据中的人进行跟踪，获取人的运动轨迹；

根据所述运动轨迹判断人的行为是否为异常行为，如是则向报警设备发送报警指令。

6.根据权利要求4或5所述的一种基于人工智能视频的异常行为检测系统，其特征在于，所述异常行为包括：跑行为、跳行为、蹲行为、爬行为以及徘徊行为。

7.一种基于人工智能视频的异常行为检测装置，其特征在于，包括：网络摄像头(101)、网络芯片(102)、处理器(103)和报警设备(104)，

所述网络摄像头(101)用于采集视频数据；

所述网络芯片(102)用于将所述网络摄像头(101)采集到的所述视频数据传输给所述处理器(103)；

所述处理器(103)用于对接收到的所述视频数据中的人进行检测和跟踪，当检测到人的异常行为时通过所述网络芯片(102)向报警设备(104)发送报警指令。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能视频的异常行为检测装置，其特征在于，所述处理器(103)为ARM处理器。