[发明专利]一种分布式云环境下的自适应多通道界面选择方法有效

专利信息
申请号: 201710133558.0 申请日: 2017-03-07
公开(公告)号: CN106933585B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 孙晓颖;于海洋;于嘉鑫;陈建;吴哲;燕学智;曹德坤 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08
代理公司: 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 代理人: 魏征骥
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 环境 自适应 通道 界面 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种分布式云环境下的自适应多通道界面选择方法,其特征在于,包括下列步骤:

(1)建立了分布式云环境体系结构,包括云存储设备、分布式服务器、负载调度器,并利用网络和多媒体终端通信,处理用户的交互请求;

(2)确定输入参数和输出参数,输入参数包括:时延判决因子、丢包率判决因子、当前通道数目、当前操作的界面数目,输出参数包括:新界面的模式参数;

(3)利用极限学习机构建神经网络,并建立了输入参数和输出参数的映射关系;其神经网络:采用三层结构的神经网络,输入层为4个节点,隐层4个节点,输出层1个节点,其中,输入单元和隐层单元为全相关连接,隐层单元和输出单元为单相关线性连接;

所有的工况可遍历为N个样本数据为输入层节点数目,此时基本的输入输出关系定义为:

其中,为输入层到隐层之间的权重,为隐层到输出层之间的权重,bp为输出层的权重,其中,输入层的权重和偏置任意取值,隐层和输出层关系通过线性表征得到;

Hβ=G (15)

其中:

求解H的M-P广义逆,就可以得到参数β;

可以得到:

于是,得到输入参数与输出参数之间的关系:

(4)计算当前界面的模式参数,判断当前交互系统是否允许弹出新的界面;其中界面的模式参数:

模式参数MS用来区别所有的界面种类,取值范围离散变化,表达形式为:

MS∈[0,…,2TN-1] (18)

如果MS值为0,则提示为拥塞状态,禁止弹出新的交互界面,如果MS值为1则为笔式交互,以此类推,如果MS值为2TN-1,则为所有通道共同交互;

(5)若允许弹出新的界面,则根据模式参数确定操作界面的显示形式,并在多媒体终端生成对应的界面,通过判断MS的值,确定是哪种界面形式,生成对应的界面,如果是笔式交互形式,则弹出笔式交互界面,如果是手势交互形式,则弹出手势交互界面,以此类推;

(6)若不允许弹出新的界面,则显示拥塞状态,并提示关闭部分已打开的交互界面,其中参数模式的拥塞状态判定说明如下:

定义时延因子隶属度函数为:

其中,μD为上文所述时延判决因子,表示判决因子能取到的最大值,μd为时延因子隶属度函数;

定义丢包率因子隶属度函数为:

其中,μL为上文所述时延判决因子,表示判决因子能取到的最大值,μD为时延因子隶属度函数;

确定网络质量判决参数的计算规则:

其中VG表示质量非常好,G表示质量好,C表示质量一般,B表示质量差,VB表示质量非常差;

MS=0,P∈(VB) (21)

P为当前网络质量判决参数,如果当前网络状态为非常差,则界面的模式参数直接定义为0;

通过分布式服务器网络服务的通信质量,确定了不同的网络状态情况下,用户界面的显示形式。

2.根据权利要求1所述一种分布式云环境下的自适应多通道界面选择方法,其特征在于,步骤(1)中所述分布式云环境体系结构中:

云存储设备采用MySQL数据库,分布式服务器采用了P(P>2)个服务器池,并设置于同一个网关中;负载调度器采用Q(Q>1)个负载均衡工作站,所述分布式服务器形成硬件和网络载体,用于实现云环境下的信息交互。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学,未经吉林大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710133558.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top