[发明专利]大数据企业评价的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种大数据企业评价的方法及系统。

背景技术

麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

现有的企业评价无法依据大数据对企业进行评价。

发明内容

本申请提供一种大数据企业评价的方法。其解决现有技术的技术方案无法对企业进行评价的缺点。

一方面，提供一种大数据企业评价的方法，所述方法包括如下步骤：大数据企业评价的方法，所述方法包括如下步骤：

服务器获取待评价的企业标识；

服务器依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息；

服务器依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。

可选的，所述方法还包括：

服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额，如该违约数据和违约金额超过设定阈值，则将该企业评价为不诚信。

可选的，所述方法还包括：

服务器从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额，如具有，则将所述企业评价为不诚信。

第二方面，提供一种大数据企业评价的系统，所述系统包括：

获取单元，用于获取待评价的企业标识；

处理单元，用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息，依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。

可选的，所述系统还包括：

处理单元，用于服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额，如该违约数据和违约金额超过设定阈值，则将该企业评价为不诚信。

可选的，所述系统还包括：

处理单元，用于从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额，如具有，则将所述企业评价为不诚信。

第三方面，提供一种服务器，包括：处理器、无线收发器、存储器和总线，所述处理器、无线收发器、存储器通过总线连接，所述无线收发器，用于获取待评价的企业标识；

所述处理器，用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息，依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。

可选的，所述处理器，用于服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额，如该违约数据和违约金额超过设定阈值，则将该企业评价为不诚信。

可选的，所述处理器，用于从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额，如具有，则将所述企业评价为不诚信。

本发明提供的技术方案对大数据进行检索获取与企业相关的大数据，然后依据该大数据中的违约信息或法院执行信息对该企业的诚信度进行评价，所以其具有实现对企业评价的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种大数据企业评价的方法的流程图；

图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种大数据企业评价的系统的结构图。

图3为本发明第二较佳实施方式提供的一种服务器的硬件结构图。

具体实施方式