[发明专利]图像处理装置及其工作方法在审

专利信息
申请号: 201710122966.6 申请日: 2017-03-03
公开(公告)号: CN107153833A 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 寺村友一 申请(专利权)人: 富士胶片株式会社
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06T7/90;G06F3/14
代理公司: 永新专利商标代理有限公司72002 代理人: 徐殿军
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 及其 工作 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理装置及其工作方法。

背景技术

在医疗领域中,对生物体内的观察对象进行拍摄的内窥镜系统被广泛利用。内窥镜系统具备被插入到生物体内而对观察对象进行拍摄并输出图像信号的内窥镜、和基于图像信号生成观察对象的观察图像并将其向监视器输出的内窥镜用处理器装置(以下,简单记作处理器装置)。

在利用观察图像的诊断中,对于医师而言,判断在观察图像内是否具有与预先设定的多个临床症状(临床表现)对应的区域、弄清楚症状的程度为何种程度是重要的。例如在胃粘膜的观察图像中,通过将与弥漫性发红、地图状发红、肠上皮化生等作为胃炎的京都分类(Kyoto classification)而已知的多个症状分别对应的有无及其程度进行评分,判断该区域是否是由于感染幽门螺旋杆菌(Helicobacter pylori)而产生的慢性胃炎的特征性区域。此外,在大肠息肉的观察图像中,通过将息肉分类为Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲs型等作为腺管开口形态分类(pit pattern classification)而已知的多个症状的某一个,来判断大肠癌的进展度。

在日本特开2014-166298号公报中记载了一种处理器装置,其在大肠息肉的观察图像中,基于与预先准备的基本形态的类似度这样的特征量,将息肉分类为腺管开口形态分类的多个症状的某一个,进行与分类结果相应的颜色的强调处理(颜色分配处理)。由于症状的分类自动化、并且显示与分类结果相应的颜色分配图像,所以诊断顺利进展。

如上述那样,在利用观察图像的诊断中,有这样的希望,即:判断与症状对应的区域的有无,同时为了进一步实现诊断的效率化而希望把握症状的程度。但是,在日本特开2014-166298号公报中,虽然能够把握与区域对应的症状,但无法把握症状的程度。

发明内容

本发明的目的在于,提供一种图像处理装置及其工作方法,能够把握灵活运用于诊断的症状所对应的区域的有无,并且还能够把握症状的程度。

为了达成上述目的,本发明提供图像处理装置,具备:图像信号取得部,取得对生物体内的观察对象进行拍摄而得到的图像信号;观察图像生成部,根据图像信号,生成观察对象的观察图像;特征量计算部,从图像信号计算特征量;区域决定部,根据特征量,决定与预先设定的多个症状分别对应的观察图像内的区域;级别分类部,根据特征量,将区域分类为对多个症状分别预先设定的、表示症状的程度多个级别中的某个;颜色分配图像生成部,按照对每个症状设定的显示色、以及对每个级别设定的显示色的色调,对观察图像进行颜色分配处理,生成颜色分配图像;以及显示控制部,控制颜色分配图像的显示。

此外,优选的是,特征量计算部计算多个种类的特征量,区域决定部根据多个种类的特征量中的第1特征量进行区域的决定,级别分类部根据多个种类的特征量中的第2特征量进行级别的分类。

此外,优选的是,第2特征量包含第1特征量。

此外,优选的是,颜色分配图像生成部对区域的边界进行颜色分配处理。

此外,优选的是,观察对象是胃粘膜,症状是与胃炎相关的症状。

此外,优选的是,图像信号取得部取得向观察对象照射短波长侧的光强度比长波长侧的光强度强的照明光而得到的图像信号。

此外,优选的是,还具备对图像信号实施使明亮度均匀的明亮度校正处理的明亮度校正处理部,特征量计算部从明亮度校正处理完成的图像信号计算特征量。

此外,优选的是,还具备对基于将白色光作为照明光向观察对象照射得到的图像信号的通常图像、实施将颜色及对比度中的至少一个降低的降低处理的降低处理部,显示控制部在降低处理完成的通常图像上重叠颜色分配图像。

进而,本发明提供图像处理装置的工作方法,包括以下步骤:取得对生物体内的观察对象进行拍摄而得到的图像信号;根据图像信号,生成观察对象的观察图像;从图像信号计算特征量;根据特征量,决定与预先设定的多个症状分别对应的观察图像内的区域;根据特征量,将区域分类为对多个症状分别预先设定的、表示症状的程度的多个级别中的某个;通过按每个症状设定的显示色、并且按每个级别设定的显示色的色调,对观察图像进行颜色分配处理,生成颜色分配图像;控制颜色分配图像的显示。

发明效果

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