[发明专利]基于多源中分的特征影像时间序列合成方法及装置

权利要求书

1.一种基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，包括以下步骤：

采用GF1-WFV、HJ1-A/B以及Landsat分别采集遥感影像，形成多源中分遥感影像；

对所述多源中分遥感影像进行预处理，输出辐射归一化的时间序列特征影像；

提取所述辐射归一化的时间序列特征影像中的云覆盖区域，对提取后的无云时间序列特征影像进行划分，输出特征影像时间序列空瓦片集；

对MODIS采集的时间序列特征影像，分别提取若干种类作物的单一作物生长曲线，生成多作物生长曲线库；

在所述辐射归一化的时间序列特征影像中加入所述时间序列空瓦片集和所述单一作物生长曲线做时相归一化处理，构建特征影像时间序列瓦片集；

对提取后的无云时间序列特征影像进行划分，输出特征影像时间序列空瓦片集；包括以下步骤：

根据所述无云时间序列特征影像的分布范围和面积，进行区域划分，输出单瓦片数据的空间范围；

确定所述无云时间序列特征影像的特征影像时间序列节点，以进行时间维度的划分，输出单瓦片数据的波段数量；

根据所述单瓦片数据的空间范围和波段数量，生成单个特征影像时间序列空瓦片及特征影像时间序列空瓦片集。

2.如权利要求1所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，所述云覆盖区域的影像值设为0。

3.如权利要求1所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：

对所述多源中分遥感影像进行几何精纠正；

对GF1-WFV、HJ1-A/B分别采集的遥感影像进行定标，输出地面定标场数据；同时，获取同步高分辨率大气参数进行大气校正；

对几何精纠正和大气校正后的遥感影像数据依次进行影像匹配、重采样以及特征影像计算以完成辐射精校正处理，输出辐射归一化的时间序列特征影像。

4.如权利要求3所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，所述特征影像计算包括归一化NDVI数据。

5.如权利要求1所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，根据区域划分的可用部件的个数，得到单瓦片划分的个数，即：N_part＝∑N_nodeN_core；

N_part为可用部件个数，N_node为可用的消息传递接口节点个数，N_core为每个消息传递接口节点所对应的计算机的CPU核数。

6.如权利要求1所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，依次根据特征数据的数量、时间范围、数据覆盖范围以及时间间隔，确定所述无云时间序列特征影像的特征影像时间序列节点。

7.如权利要求1所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，时相归一化处理以及构建特征影像时间序列瓦片集，包括以下步骤：

根据所述单瓦片数据的空间范围，对预处理输出的辐射归一化的时间序列特征影像进行查询；

根据所述多作物生长曲线库中的所述单一作物生长曲线，对查询后的所述时间序列特征影像中成像时间不同的影像进行时相归一化，获得最近时间节点的特征值，完成单瓦片数据的生成；

通过所述单瓦片数据的波段数量组合，进行时间序列的合成，输出初步特征影像时间序列瓦片集；

对所述初步特征影像时间序列瓦片集进行噪声去除；

若干个噪声去除后的初步特征影像时间序列瓦片集并行汇总，输出特征影像时间序列瓦片集。

8.如权利要求7所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法，其特征在于，所述噪声去除，包括对所述初步特征影像时间序列瓦片集依次进行时域序列重建和空间域噪声去除。

9.一种如权利要求1-8任一所述的基于多源中分的特征影像时间序列合成方法的装置，其特征在于，其包括：

采集模块，其用于输出多源中分遥感影像，所述采集模块包括分别采集遥感影像的GF1-WFV、HJ1-A/B以及Landsat；

预处理模块，其用于将所述多源中分遥感影像进行预处理，输出辐射归一化的时间序列特征影像；

划分模块，其用于对所述时间序列特征影像中的云覆盖区域提取、对提取后的无云时间序列特征影像进行划分、输出特征影像时间序列空瓦片集；

多作物生长曲线库生成模块，其用于对MODIS采集的时间序列特征影像提取若干种类作物的单一作物生长曲线、生成多作物生长曲线库；

特征影像时间序列瓦片集合成模块，其用于在所述辐射归一化的时间序列特征影像中加入所述时间序列空瓦片集和所述单一作物生长曲线做时相归一化处理，输出特征影像时间序列瓦片集。