[发明专利]倾斜模型和多元模型动态融合的自适应网络可视化方法

权利要求书

1.一种倾斜模型和多元模型动态融合的自适应网络可视化方法，其特征在于，具体步骤为：

S1、对倾斜模型和多元模型优化组织，具体为：

S11、根据公式将倾斜模型在Web墨卡托投影坐标系下的坐标转换成瓦片坐标，生成多细节层次瓦片(Levels of Details，LOD)，对每个倾斜模型瓦片的二维坐标(tileX，tileY)值及其对应的细节层次层级数L转化成一个具有L+1位字节唯一标识的字符编码，以实现对倾斜模型的高效组织与管理，其中，所述转化为L+1位字节唯一标识的字符编码的方法为：将计算得到的第L层级的倾斜模型瓦片坐标tileX和tileY坐标转化为L+1位的二进制值，并从tileY的首位二进制数开始进行交错组合，然后再按照四进制编码规则将其转换成一维字符串建立索引，X_mec和Y_mec标识倾斜瓦片在Web墨卡托投影坐标系下的坐标，TileWidth表示第0层级下瓦片的宽度，tileX和tileY表示瓦片坐标，瓦片数量和层级的关系为2L+1；

S12、通过多元模型区块划分生成特定层级下的多元模型瓦片，建立多元模型属性数据与模型区块的映射关系，形成区块编码关联模型ID，从而实现多元模型的高效组织与管理，其中，所述模型ID关联对应模型属性信息的组织结构；

S2、对S1所述倾斜模型与多元模型进行动态融合建模，具体步骤为：

S21、在特定层级下倾斜模型与多元模型重叠区瓦片确定，即根据S1所述倾斜模型瓦片层级和多元模型区块划分层级关系，进行特定层级下倾斜模型和多元模型重叠瓦片区选择，选择出需要处理的倾斜模型瓦片即三角网，其中，所选特定层级下倾斜模型的层级数用L_q表示，所述多元模型的层级数用L_d表示，L_q和L_d都为正整数，0≤L_q≤L，0≤L_d≤L；

S22、对多元模型底部轮廓线内部各倾斜模型瓦片的三角网局部进行优化调整，将多元模型底部轮廓线抽象成为约束线段并嵌入S21所述倾斜模型瓦片即三角网中，对所述约束线段构成的多边形进行三角剖分，对S21所述各瓦片三角网进行局部调整，从而使倾斜模型与多元模型无缝融合，同时去掉轮廓线内部精细三角面片，减少模型数据量；

S3、三维场景服务动态发布与多样化终端自适应可视化，具体步骤如下：

S31、进行三维场景服务动态发布，即，服务器通过解析客户端请求，动态读取数据库中的倾斜模型数据及多元模型数据，若客户端数据请求中同时包括两类模型数据，则进行由S2所述方法进行动态在线融合建模，构建三维场景，最后将倾斜模型数据或融合后的数据打包发布成服务，其中，构建三维场景具体步骤为：

S311、采用免插件的三维可视化浏览器，以支持多样化客户端基于浏览器原生地进行三维场景可视化；

S312、采用网页自适应页面布局，获取能够根据设备类型、屏幕尺寸自适应的来布局交互页面，适配出该终端适合的可视化与交互界面风格；S313、数据通过监控可视化系统获取渲染效率，在系统可视化效率到达阈值φ时，调用三维场景服务时对当前场景中最高LOD层级的倾斜模型请求与多元模型融合处理，其中，φ为用户设置的平均渲染帧率值；

S314、进行数据动态调度，将S11所述倾斜模型的0层级的瓦片视为根节点，从根节点按照四叉树子节点分裂规则，动态调度可视化效果和效率最佳的子节点瓦片替换各层级瓦片，直至可视化列表中各个瓦片皆为最佳可视化瓦片为止，所述最佳可视化瓦片生成最佳可视化队列，其中，所述最佳可视化瓦片的选择方法是通过判断渲染列表中瓦片的几何误差所映射的屏幕误差是否小于设定的误差阈值ω，若屏幕误差≥ω；则将瓦片替换为其对应的四个子节点瓦片，若屏幕误差＜ω，则把该瓦片视为最佳可视化瓦片，直到渲染列表中所有的瓦片都满足渲染条件或者瓦片层级已到最精细层级为止，ω为设定的经验值；

S315、生成三维场景，根据S314中得到的最佳可视化队列，通过S311进行三维场景可视化。

2.根据权利要求1所述的一种倾斜模型和多元模型动态融合的自适应网络可视化方法，其特征在于：S11所述0＜L≤23。