[发明专利]楼房密集区隐蔽点的坐标测量方法在审

专利信息
申请号: 201710100796.1 申请日: 2017-02-23
公开(公告)号: CN106896390A 公开(公告)日: 2017-06-27
发明(设计)人: 王晟;周羿;葛英炜;胡春燕;吴世明;刘涛;傅金文 申请(专利权)人: 苏州建设监理有限公司
主分类号: G01S19/45 分类号: G01S19/45
代理公司: 北京维正专利代理有限公司11508 代理人: 郑兴旺
地址: 215000 江苏省苏州市姑苏区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 楼房 密集区 隐蔽 坐标 测量方法
【权利要求书】:

1.一种楼房密集区隐蔽点的坐标测量方法,其特征是:包括

步骤一、布设像控点:基于获取的包含测区的米级遥感影像选取至少六个像控点,且所述像控点均选择在楼房的顶部;依次对选择的像控点进行编号,同时对应记录每个像控点的像方坐标(ui,vi);

步骤二、地面控制点数据采集:依据步骤一选取的像控点,使用多台GPS RTK同时测得像控点对应的地面控制点的物方坐标(Xi,Yi),并进行记录;

步骤三、建立像方坐标和物方坐标的数学关系式:基于步骤一获取的像控点的像方坐标(ui,vi)和步骤二获取的地面控制点的物方坐标(Xi,Yi),利用最小二乘算法构建如下数学关系式:

<mrow><mi>u</mi><mo>+</mo><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><msup><mi>ur</mi><mn>2</mn></msup><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>L</mi><mn>1</mn></msub><mi>X</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>2</mn></msub><mi>Y</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>3</mn></msub><mi>Z</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>4</mn></msub></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mn>9</mn></msub><mi>X</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>10</mn></msub><mi>Y</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>11</mn></msub><mi>Z</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac></mrow>

<mrow><mi>v</mi><mo>+</mo><msub><mi>k</mi><mn>1</mn></msub><msup><mi>vr</mi><mn>2</mn></msup><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>L</mi><mn>5</mn></msub><mi>X</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>6</mn></msub><mi>Y</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>7</mn></msub><mi>Z</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>8</mn></msub></mrow><mrow><msub><mi>L</mi><mn>9</mn></msub><mi>X</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>10</mn></msub><mi>Y</mi><mo>+</mo><msub><mi>L</mi><mn>11</mn></msub><mi>Z</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac></mrow>

并变形换算成如下的误差方程式:

M=BL+P

其中:

<mrow><mi>B</mi><mo>=</mo><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>A</mi></mfrac><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mi>X</mi></mtd><mtd><mi>Y</mi></mtd><mtd><mi>Z</mi></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mrow><mi>u</mi><mi>X</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>u</mi><mi>Y</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>u</mi><mi>Z</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><msup><mi>Aur</mi><mn>2</mn></msup></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mi>X</mi></mtd><mtd><mi>Y</mi></mtd><mtd><mi>Z</mi></mtd><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mrow><mi>v</mi><mi>X</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>v</mi><mi>Y</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>v</mi><mi>Z</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><msup><mi>Avr</mi><mn>2</mn></msup></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

L=[L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 k1]T

<mrow><mi>P</mi><mo>=</mo><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>A</mi></mfrac><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mi>u</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>v</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

A=L9X+L10Y+L11Z+1

解求出L系数;

步骤四、解算隐蔽点的物方坐标:基于步骤三建立的像方坐标和物方坐标的数学关系式及解求的L系数,换算得到隐蔽点的物方坐标的误差方程式:

V=NS+Q

其中:

S=[X Y Z]T

<mrow><mi>Q</mi><mo>=</mo><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>A</mi></mfrac><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><msub><mi>L</mi><mn>4</mn></msub><mo>+</mo><mi>u</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>L</mi><mn>8</mn></msub><mo>+</mo><mi>v</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>

u′=u+k1ur2

v′=v+k1vr2

并代入隐蔽点的像方坐标,解算出隐蔽点对应的物方坐标。

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