[发明专利]基于北斗的高分遥感数据处理方法

权利要求书

1.一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，包括：

获取0级遥感卫星数据，根据地物特性将获取的0级遥感卫星数据分成N个类别，N＝2；

每个类别的0级遥感卫星数据均分派至一计算节点；

每个计算节点均对分派至该计算节点的0级遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，其中，所述编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件，所述图像特征提取用于对所述0级遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取，并将所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行关联；

每个计算节点根据获取的所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行图像预处理，并将图像预处理结果存储至数据库中；

根据文本属性在所述数据库中进行遥感卫星数据的检索，主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示；所述融合过程包括：几何校正过程，边缘融合过程和输出过程；其中，所述显示为：基于编目元数据文件的从地表到地下的分层遥感图像显示和基于编目元数据文件的地表遥感图像显示；所述基于编目元数据文件的从地表到地下的分层遥感图像显示具体还包括：根据用户选择的线路从地表到地下进行分层显示遥感图像。

2.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述编目元数据文件包括：传感器信息、景数据获取时间信息、景中心点经纬度、景四角点经纬度、景中心太阳高度和方位角、景云量信息、各景数据的起始和结束行号。

3.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述地物特性包括：建筑物，植被，山脉，水体，其中，所述水体包括海洋水体和内陆水体。

4.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述图像预处理依次包括：图像的配准、图像精纠正、大气纠正以及影像的标准化切分。

5.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述在进行所述颜色的图像特征信息提取时，将采样图像数据文件中的图像数据的RGB颜色空间转化为HSV颜色空间；获取转化后的HSV颜色空间的颜色直方图；通过统计颜色落在所述颜色直方图中每个小区内的像素数量得到所述HSV颜色空间的颜色统计直方图；通过采用灰度共生矩阵进行纹理特征的提取。

6.如权利要求2所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述传感器信息和景数据获取时间信息通过遥感卫星数据的接收信息获取。

7.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述文本属性的检索包括：

基本属性检索，用于根据基本文本检索条件，完成对遥感卫星数据的检索，所述基本文件检索条件包括数据时间、传感器名称、行列号和云量信息；

地理范围检索，用于根据空间范围地理信息，完成对指定地理范围区域相交的卫星数据的检索。