[发明专利]一种基于单张图片的山火检测方法

说明书

本发明公开一种基于单张图片的山火检测方法,本发明的一种基于单张图片的山火检测方法，首先利用火焰区域的色调概率模型获得各个候选火焰区域，然后对这些区域进行分割，接着利用多尺度Laws能量技术分析这些所分割出来的各个候选火焰区域的红、绿、蓝三个通道信息，综合每个候选区域的这三个通道的多尺度Laws能量特征，利用支持向量机模型最终筛选出真正的火焰区域。本发明实现了火焰区域的自动检测和识别，满足实时性要求，代替了人工检测图片，大大节省了人力物力。

技术领域

本发明涉及山火检测领域，具体涉及一种基于单张图片的山火检测方法。

背景技术

森林火灾是指发生在山野间，对森林生态系统和人类生命财产安全造成极大伤害和损失难以控制的火情，其特点是突发性强、覆盖面积广、蔓延速度快、危险性高。随着全球气候的变暖，森林火灾的发生日趋频繁。我国非常重视山火的预防和保护，旨在山火发生的初期就有效地将其扑灭，杜绝其对环境和人类生命财产的破坏。早期的火灾的检测主要是靠工作人员的巡逻，这种方法不仅耗费了大量的人力、物力资源，人为的巡逻难免会出现一些疏忽，而且在一些特定的情况下，无法实时准确地发现险情，造成无法估量的损失。目前有利用飞机侦察森林安全，不过，针对大面积的森林，飞机侦察会耗费大量的费用，而且操作难度大，需要专业的人才，其最大的缺点是对盲区的检测精度很低。由于森林覆盖范围广，该方法实用性不强。另外，由于森林坏境的复杂性和多变性，飞机侦测的火灾系统误报率较高。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术中存在的问题，提出了一种基于单张图片的山火检测方法，实现了火焰区域的自动检测和识别，满足实时性要求，代替了人工检测图片，大大节省了人力物力。

为达到上述发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：

本发明还公开一种基于单张图片的山火检测方法，包括步骤如下：

步骤1，利用离线获得的火焰区域色调概率模型在给定的单张图片中检测出各个候选火焰区域；

步骤2，将检测到的单张图片中的各个候选火焰区域进行分割，获得每个候选火焰区域所对应的真实原图；

步骤3，利用多尺度Laws能量技术分别分析步骤2中分割出的各个候选火焰区域真实原图中的红、绿、蓝三个通道信息，获得这些候选火焰区域真实原图的三个通道的多尺度Laws能量特征；

步骤4，将步骤3中获得的每个候选火焰区域真实原图的三个通道的多尺度Laws能量特征输入给离线训练好的支持向量机模型，如果是真实火焰区域，则输出1，否则输出0，从而筛选出真正的火焰区域。

本发明的一种基于单张图片的山火检测方法，通过将单张图片分候选火焰区域分割、分三通道分析特征量，并利用支持向量机模型筛选出真正的火焰区域，从而实现了火焰区域的自动检测和识别，满足实时性要求，代替了人工检测图片，大大节省了人力物力。

附图说明

图1为本发明的一种基于单张图片的山火检测方法的步骤图。

图2为本发明实施例的尺度1为M₁行N₁列的单张图片。

图3为本发明实施例的尺度2为M₂行N₂列的单张图片。

图4为本发明实施例的尺度3为M₃行N₃列的单张图片。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。

参看图1，为本发明实施例的步骤图，其公开一种基于单张图片的山火检测方法，其步骤1至步骤4具体如下：