[发明专利]一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法及其装置

说明书

一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法及其装置，其中所述方法包括：获取目标区域的当前天气信息；根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，其中所述历史天气信息包括历史日期以及历史天气资讯；利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内发布的图片数据；从所述图片数据中提取出穿衣信息，计算出吻合频率最高的穿衣信息并将其作为穿衣方案推荐给目标用户。如此推荐给用户的穿衣方案将是与当前天气信息映射的历史天气信息中用户穿着频率最高的穿衣信息，使得穿衣方案的推荐更加符合实际环境的需求，且针对目标区域进行数据获取，保障了数据的贴合性。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，特别涉及一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法及其装置。

背景技术

随着科学技术的进步，人们对生活水平的要求越来越高，同时随着科学技术的快速发展，人们的生活节奏也变得越来越快，对于天气预报的要求也越来越高，现有天气预报软件都只用于报导户外的天气状况、温度、湿度、风力等数据，以及提供简单的穿衣指数。然而实际应用中，受实际环境的天气信息与预报中的天气信息的差异性影响，用户的实际穿衣情况却并不一定与天气预报中提供的穿衣指数相吻合，例如，预报中提供的穿衣指数为：建议穿衬衫，但实际环境中并不适于穿衬衫，而是穿着更厚的衣物，这就使得现有天气预报中的穿衣指数的提供不符合实际环境的需求，从而影响用户的穿衣体验。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法及其装置，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法，所述方法包括：

获取目标区域的当前天气信息；

根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，其中所述历史天气信息包括历史日期以及历史天气资讯；

利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内发布的图片数据；

从所述图片数据中提取出穿衣信息，计算出吻合频率最高的穿衣信息并将其作为穿衣方案推荐给目标用户。

作为本发明的一种优选方式，根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，包括：

根据所述当前天气信息获取与其天气状况、温度区间、风力等级以及风向全部相同的所述目标区域的历史天气信息。

作为本发明的一种优选方式，根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，包括：

根据所述当前天气信息获取与其天气状况相同且与温度区间、风力等级以及风向的相差值不超过预设阈值的所述目标区域的历史天气信息。

作为本发明的一种优选方式，从所述图片数据中提取出穿衣信息，包括：

判断所述图片数据中是否存在人像数据；

若存在则判断所述图片数据中的环境是否对应为室外；

若是则读取与所述人像数据对应的穿衣种类。

作为本发明的一种优选方式，利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内发布的图片数据，包括：

获取目标区域的当前时间；

利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内且与所述当前时间相同或相差值不超过预设时间值的时间点发布的图片数据。

一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐装置，包括：

当前天气信息获取模块，用于获取目标区域的当前天气信息；