[发明专利]一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法及其装置

权利要求书

1.一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的当前天气信息；

根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，其中所述历史天气信息包括历史日期以及历史天气资讯；

利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内发布的图片数据；

从所述图片数据中提取出穿衣信息，计算出吻合频率最高的穿衣信息并将其作为穿衣方案推荐给目标用户，其中，计算出吻合频率最高的穿衣信息具体为计算出获取到的所有的图片数据中出现次数最高的衣服种类；

其中，根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，包括：

根据所述当前天气信息获取与其天气状况、温度区间、风力等级以及风向全部相同的所述目标区域的历史天气信息，或，根据所述当前天气信息获取与其天气状况相同且与温度区间、风力等级以及风向的相差值不超过预设阈值的所述目标区域的历史天气信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法，其特征在于，从所述图片数据中提取出穿衣信息，包括：

判断所述图片数据中是否存在人像数据；

若存在则判断所述图片数据中的环境是否对应为室外；

若是则读取与所述人像数据对应的穿衣种类。

3.根据权利要求1所述的一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐方法，其特征在于，利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内发布的图片数据，包括：

获取目标区域的当前时间；

利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内且与所述当前时间相同或相差值不超过预设时间值的时间点发布的图片数据。

4.一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐装置，其特征在于，包括：

当前天气信息获取模块，用于获取目标区域的当前天气信息；

历史天气信息获取模块，用于根据所述当前天气信息获取与其存在映射关系的所述目标区域的历史天气信息，其中所述历史天气信息包括历史日期以及历史天气资讯；

历史数据挖掘模块，利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内发布的图片数据；

穿衣信息提取模块，用于从所述图片数据中提取出穿衣信息；

穿衣信息计算模块，用于计算出吻合频率最高的穿衣信息，其中，计算出吻合频率最高的穿衣信息具体为计算出获取到的所有的图片数据中出现次数最高的衣服种类；以及

穿衣方案推荐模块，用于将吻合频率最高的穿衣信息作为穿衣方案推荐给目标用户；

其中，所述历史天气信息获取模块进一步用于根据所述当前天气信息获取与其天气状况、温度区间、风力等级以及风向全部相同的所述目标区域的历史天气信息，或用于根据所述当前天气信息获取与其天气状况相同且与温度区间、风力等级以及风向的相差值不超过预设阈值的所述目标区域的历史天气信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐装置，其特征在于，所述穿衣信息提取模块包括：

人像数据判断模块，用于判断所述图片数据中是否存在人像数据；

环境判断模块，用于在所述人像数据判断模块判断出所述图片数据中存在人像数据时，判断所述图片数据中的环境是否对应为室外；

穿衣种类读取模块，用于在所述环境判断模块判断出所述图片数据中的环境对应为室外时，读取与所述人像数据对应的穿衣种类。

6.根据权利要求4所述的一种基于历史数据挖掘的穿衣方案推荐装置，其特征在于，所述历史数据挖掘模块包括：

当前时间获取模块，用于获取目标区域的当前时间；

数据挖掘子模块，用于利用数据挖掘技术从社交网站上挖掘出所述历史日期中网站用户于所述目标区域内且与所述当前时间相同或相差值不超过预设时间值的时间点发布的图片数据。