[发明专利]一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置

说明书

本发明公开了一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置，以有助于解决现有金融设备处理图像时被噪声干扰的问题。方法可包括：采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置。

背景技术

银行等金融机构的现金自动存取款一体机等金融设备，通常包括验钞器，其通过图像处理技术对纸币进行识别。

由于验钞器所处的环境影响，如温度、灰尘以及电磁干扰等，在验钞器采集的图像数据中将不可避免地会引入噪声的干扰，这些噪声干扰数据将很可能导致图像无法处理或无法被正确处理。

发明内容

本发明实施例提供一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置，以有助于解决现有金融设备处理图像时被噪声干扰的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例采用如下技术方案：

本发明第一方面提供一种去除图像轮廓噪声点的方法，包括：采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。

本发明第二方面提供一种去除图像轮廓噪声点的装置，包括：采集模块，用于采集图像的轮廓点，得到轮廓点集合A；处理模块，用于从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B；确定模块，用于利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合，确定图像的轮廓。

本发明第三方面提供一种验钞装置，所述验钞装置包括处理器、存储器、总线和通信接口；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所验钞装置运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述验钞装置执行如上述的方法。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

采集到图像轮廓点之后，首先剔除其中的离散值，以避免或减少噪声干扰数据的影响，然后才进行霍夫直线拟合，从而可以更准确的确定图像的轮廓。也就是说，先将噪声干扰数据滤除在外，然后利用剩下的有用数据进行图像处理，确定图像的实际轮廓线，保证了图像处理的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是一种现金自动存取款一体机的结构示意图；

图2是采集一种纸币的包括噪声点的图像示意图；

图3是常规方法采集的轮廓点的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种去除图像轮廓噪声点的方法的流程示意图；

图5是采用本发明实施例方法得到的轮廓点的示意图；

图6是从集合A中剔除部分离散值，得到轮廓点集合B的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的一种去除图像轮廓噪声点的装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种验钞装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种去除图像轮廓噪声点的方法，以有助于解决现有金融设备处理图像时被噪声干扰的问题。本发明实施例还提供相关装置。