[发明专利]一种去除图像轮廓噪声点的方法和相关装置有效
申请号: | 201710090817.6 | 申请日: | 2017-02-20 |
公开(公告)号: | CN107067010B | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 谢琛 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/40;G06K9/32 |
代理公司: | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人: | 徐翀 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 去除 图像 轮廓 噪声 方法 相关 装置 | ||
1.一种去除图像轮廓噪声点的方法,其特征在于,包括:
采集图像的轮廓点,得到轮廓点集合A;
从集合A中剔除部分离散值,得到轮廓点集合B;
利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合,确定图像的轮廓;
所述从集合A中剔除部分离散值,得到轮廓点集合B包括:
S1:计算集合A中所有轮廓点的坐标的平均值Avg;
S2:根据所述平均值Avg将所述集合A划分为若干个子集,从所述若干个子集中选取一个包括轮廓点个数最多的子集,记为M;
S3:计算子集M中所有轮廓点的坐标的平均值T;
S4:从所述集合A中选取所有落入所述平均值T的邻域R内的轮廓点,得到集合A(T,R),R为设定值;
S5:令集合B=A(T,R)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5之前还包括:
令集合A=A(T,R),重复执行上述步骤S1至S4至少一次。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述平均值Avg包括横坐标平均值Avgx和纵坐标平均值Avgy,步骤S2具体包括:
根据所述集合A中的轮廓点的横坐标是否大于所述横坐标平均值Avgx,将所述集合A划分为两个子集M1x和M2x;
根据所述集合A中的轮廓点的纵坐标是否大于所述纵坐标平均值Avgy,将所述集合A划分为两个子集M1y和M2y;
从子集M1x和M2x以及M1y和M2y中选取一个包括轮廓点个数最多的子集,记为M。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述平均值T包括横坐标平均值Tx和纵坐标平均值Ty,所述设定值R包括Rx和Ry,用Pxy表示坐标(x,y)处的轮廓点,则步骤S2具体包括:
若M=M1x或M2x,则A(T,R)={Pxy||x-Tx|<Rx,x∈M1x or x∈M2x};
若M=M1y或M2y,则A(T,R)={Pxy||y-Ty|<Ry,x∈M1y or x∈M2y}。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
Rx的取值略大于所述图像的横向长度的一半;Ry的取值略大于所述图像的纵向长度的一半。
6.一种去除图像轮廓噪声点的装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集图像的轮廓点,得到轮廓点集合A;
处理模块,用于从集合A中剔除部分离散值,得到轮廓点集合B;
确定模块,用于利用集合B中的轮廓点进行霍夫直线拟合,确定图像的轮廓;
所述处理模块具体用于执行如下步骤:
S1:计算集合A中所有轮廓点的坐标的平均值Avg;
S2:根据所述平均值Avg将所述集合A划分为若干个子集,从所述若干个子集中选取一个包括轮廓点个数最多的子集,记为M;
S3:计算子集M中所有轮廓点的坐标的平均值T;
S4:从所述集合A中选取所有落入所述平均值T的邻域R内的轮廓点,得到集合A(T,R),R为设定值;
S5:令集合B=A(T,R)。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,步骤S5之前还包括:
令集合A=A(T,R),重复执行上述步骤S1至S4至少一次。
8.一种验钞装置,其特征在于,所述验钞装置包括处理器、存储器、总线和通信接口;
所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过所述总线连接,当所验钞装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述验钞装置执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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