[发明专利]一种局部视差矢量的导出方法

说明书

一种多视点视频编码中的局部视差矢量获取方法，将当前预测单元PU相邻已经编码的左边、左上、上边、右上、左下五个候选区域划分为若干个l×w大小的块，按照一定的顺序考察当前候选区域所有划分的块中是否含有视差矢量来决定是否考察下一候选区域，如果当前候选区域均没有可以使用的视差矢量则扩大相邻区域得到新的候选区域，直到当前候选区域所有划分的块中存在视差矢量或候选区域到达设置的最大相邻区域为止，最后利用当前候选区域l×w块中的所有视差矢量求均值获得当前预测单元的局部视差矢量。本方法解决了当前3D‑HEVC中获取视差矢量的来源较少，易由默认导出的零矢量代替视差矢量导致不准确，3D‑AVS中利用全局信息导出视差矢量不够准确的问题。

技术领域

本发明涉及多视点视频编码技术领域，尤其涉及三维多视点视频编码中的局部视差矢量的导出方法。

背景技术

近几年来，三维多视点视频因能提供更为丰富的视觉信息和更具沉浸感的观看效果，被人们所青睐。由于三维多视点视频利用两个或多个摄像机进行拍摄视点数大大增加，其数据量和传统的二维视频相比也大大增加，高效的三维多视点视频压缩编码的研究十分重要。目前，国际视频标准化组织MPEG和ITU-T VCEG联合制定3D视频压缩编码标准3D-HEVC(High Efficiency Video Coding)。同时中国数字音视频编解码技术标准工作组也正在制定具有中国自主知识产权的3D多视点视频编码标准3D-AVS(Audio Video CodingStandard)。

与传统二维视频相比，除了空间冗余、时间冗余和信息冗余外，三维多视点视频编码还存在着非常大的视点间冗余：由于多视点拍摄的特点，同一时刻，多个摄像机从不同的角度对同一个场景进行拍摄，场景中的背景以及运动的物体都是相同的，各视点之间的同一个物体的纹理信息以及物体的运动信息都具有很强的相关性。为了利用视点间的这种相关性，从而消除视点间的冗余，一些利用视差矢量的视间预测工具如视差补偿预测技术、视间运动预测技术和视间残差预测技术等被集成到3D-HEVC中，目前3D-AVS也已经集成了视差补偿预测技术和视间运动预测技术。利用视差矢量的工具描述如下：

视差补偿预测

为了利用参考视点中已经编码的参考帧的纹理信息，与运动补偿预测相似，引入了视差补偿预测。运动补偿预测是参考相同视点不同时刻已经编码的参考帧而进行的帧间预测，视差补偿预测是参考不同视点同一时刻已经编码的参考帧而进行的视间预测，如图1所示。

视间运动预测

为了利用参考视点中已经编码的参考帧的运动信息，引入了视间运动预测。为了从参考视点对应块获得依赖视点当前块的候选运动信息，首先要为当前块获取视差矢量，然后由当前块的位置加上获取得到的视差矢量在参考视点中已经编码的视间参考帧中定位到当前块的对应预测块。如果对应预测块采用的是帧间预测模式，那么相应的运动信息就可以作为当前块的候选运动信息，如图2所示。

视间残差预测

为了利用参考视点中的残差信息，引入了视间残差预测。由获取得到的视差矢量定位到参考视点中的对应块，当前块的残差信号可以由参考视点中对应块的残差信息进行预测，如图3所示。

根据以上描述，可以发现视差矢量可以应用到任何需要为当前块在视间参考帧中定位到对应块的任何视间预测技术。目前3D-HEVC和3D-AVS分别采用以下的视差矢量的获取方式：

3D-HEVC中的视差矢量获取