[发明专利]用于智能机器人的文本处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，尤其涉及一种用于智能机器人的文本处理方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，信息技术、计算机技术以及人工智能技术的引入，机器人的研究已经逐步走出工业领域，逐渐扩展到了医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等领域。

而人们对于机器人的要求也从简单重复的机械动作提升为具有拟人问答、自主性及智能性的智能机器人，人机交互也就成为决定智能机器人发展的重要因素，因此，提高智能机器人的人机交互效率，成为目前亟需解决的重要问题，那么相应的，对机器人的开发者也提出了更高的要求，以提高对于处理机器人产品性能和机器人数据处理效能。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是需要提供一种提高对于处理机器人产品性能和机器人数据处理效能，提升智能机器人的智能性的解决方案。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例首先提供了一种用于智能机器人的文本处理方法，所述智能机器人安装有机器人操作系统，该方法包括：获取待处理的文本数据；通过句法分析对所述待处理的文本数据进行核心词提取，基于核心词比对进行文本归一化处理，其中，对基于核心词比对归一化失败的文本数据，基于语义相似度算法进行文本归一化；输出和/或存储文本归一化结果。

优选地，在基于语义相似度算法进行文本归一化的步骤中，基于最短路径长度和分类中的最大深度来计算语义相似度。

优选地，所述语义相似度算法为混合了根据语义内容计算相似度和根据概念的语义距离计算相似度的算法。

优选地，在基于核心词比对进行文本归一化处理的步骤中，将归一化后的文本数据放在同一归一化列表中，其中，将字数最短的文本数据作为该列表的归一化词条，其他的文本数据作为该列表的列表成员。

本发明实施例还提供了一种用于智能机器人的文本处理系统，所述智能机器人安装有机器人操作系统，该文本处理系统包括：文本数据获取模块，其获取待处理的文本数据；文本归一化模块，其通过句法分析对所述待处理的文本数据进行核心词提取，基于核心词比对进行文本归一化处理，其中，对基于核心词比对归一化失败的文本数据，基于语义相似度算法进行文本归一化；结果处理模块，其输出和/或存储文本归一化结果。

优选地，所述文本归一化模块，其进一步在基于语义相似度算法进行文本归一化时，基于最短路径长度和分类中的最大深度来计算语义相似度。

优选地，所述语义相似度算法为混合了根据语义内容计算相似度和根据概念的语义距离计算相似度的算法。

优选地，所述文本归一化模块，其进一步在基于核心词比对进行文本归一化处理时，将归一化后的文本数据放在同一归一化列表中，其中，将字数最短的文本数据作为该列表的归一化词条，其他的文本数据作为该列表的列表成员。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

本发明实施例通过对用户输入的待处理文本数据进行句法分析获取每个文本数据中的核心词，然后基于核心词比对进行文本归一化处理来得到文本归一化结果。而且，对基于核心词比对归一化失败的文本数据，基于语义相似度算法进行文本归一化。上述方法能够提高机器人智能性以及与用户的交互能力，对待处理的文本数据能够进行较好的文本归一化处理，便于后续的语言处理，能够提高智能机器人的语言交互能力，更好的满足用户需求。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明的技术方案而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构和/或流程来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，但并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请第一实施例的用于智能机器人的文本处理方法的流程示意图。

图2为本申请实施例的文本归一化处理的示意图。

图3为本申请第二实施例的用于智能机器人的文本处理系统的结构示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。